Vilken fördelning följer detta exempel?
En nyligen utförd undersökning visar att 6.5% av alla som tjänar mer än 200.000kr/året inte betalar någon skatt.
100 stycken som tjänar mer än 200.000kr/året är slumpmässigt utvalda. Vad är sannolikheten att mer än 2 av dessa inte betalade någon skatt?
Jag använder binomal distribution för att lösa denna, men facit använder poission.. Varför är det poisson?
Det är väl binomialfördelat, men det finns en poissonapproximation som facit kanske använder?
Dr. G skrev:Det är väl binomialfördelat, men det finns en poissonapproximation som facit kanske använder?
Jaha okej, men om jag hade använt binomal med n=100 och P=0.065 hade jag fått rätt svar?
Ja.
Hur mycket skiljer sig ditt och facits svar?
Dr. G skrev:Ja.
Hur mycket skiljer sig ditt och facits svar?
Inte mycket, någon tiondel. Men eftersom facit hade använt poisson i deras lösning blev jag orolig först..
Din är ju mer korrekt, så du kan vara lugn!
Dr. G skrev:Din är ju mer korrekt, så du kan vara lugn!
Yes, gött!
I generella fall, kan man utgå från att en fördelning följer binomial om
1. Händelserna är självständiga (independent)
2. Det bara finns två utfall (Ja/nej exempelvis)
3. Sannolikheten för ett utfall är samma för alla händelser
Och att det är Poisson om de tre sakerna ovan uppfylls men man har oändligt med händelser? Dvs
N behöver inte vara oändligt men lite halvstort. Är det stort på riktigt väljer man hellre att se det som en normalfördelning som är lite mindre lik men enklare att räkna på. Kolla ifall det står något om det i formelsamlingen.
Följande villkor bör vara uppfyllda:
XDXDXDXDXDXD skrev:Dr. G skrev:Din är ju mer korrekt, så du kan vara lugn!
Yes, gött!
I generella fall, kan man utgå från att en fördelning följer binomial om
1. Händelserna är självständiga (independent)
2. Det bara finns två utfall (Ja/nej exempelvis)
3. Sannolikheten för ett utfall är samma för alla händelser
Och att det är Poisson om de tre sakerna ovan uppfylls men man har oändligt med händelser? Dvs
Det du beskriver med två utfall och att sannolikheten för ett utfall är samma för alla händelser är att försöken är så kallade Bernoulli-variabler.