Variansanalys

Jag håller på med ANOVA i R och ska göra en variananalys på data gällande äppelsmak där vi vill undersöka lagringsförhållandenas inverkan på smaken, lagringsförhållandena som vi har är

(1) lagringstid i en behållare,
(2) syrehalten i behållaren,
(3) efterlagringsperiod utanför behållaren

vilket innebär att äpplena omedelbart efter skörden överfördes till en av fyra behållare där de förvarades i olika syre-miljöer. Två lagringsperioder prövades, på 50 dagar och 100 dagar, och fyra olika syre-miljöer. Efter dessa lagringsperioder togs prover av äpplen från behållarna och fick mogna i normal atmosfär under en efterlagringsperiod i sex olika tidsintervall. Äppelsmaken har sedan rapporterats in på en skala 1-5.

Så vi verkar alltså ha en tre-vägs ANOVA med 2x4x6 nivåer för förhållandena 1-3. Min fråga är nu först och främst om jag i min ANOVA analys i R ska tolka lagringsförhållandena som faktorer eller numeriska värden? Till exempel om jag väljer att tolka lagringstiden som en faktor får vi två grupper, 50 och 100, och bortser från de numeriska värdena som dessa grupper representerar - men är detta korrekt att göra? Från det jag ha läst förstår jag det som att responsen (det vill säga äppelsmaken) är numerisk men att de andra bör vara faktorer?

Min andra fråga (delproblem) är hur man sedan bör titta på en ANOVA för detta? Från det jag har läst kan man först genomföra en ensidig ANOVA för var och en av lagringsförhållandena för att se hur de förklarar äppelsmaken och sedan kolla på en för samtliga samt om de finns några samband mellan lagringsförhållandena. Men är det någon som vet vad man bör testa för att skapa en vettig variananalys. Upplever inte kodningen i R att vara svår (så det är inte detta jag behöver hjälp med) utan att veta vad man faktiskt bör testa i en variansanalys för att undersöka lagringsförhållandenas inverkan på smaken. Har försökt att få svar i kurslitteraturen samt genom att googla och kolla på videos men känner inte att jag blev något klokare så tar gärna några tips!

Tack på förhand!