Val inom industriell ekonomi, Datateknik eller tillämpad matematik, behöver era åsikter!

Om jag bara får rekommendera något baserat på vad du skrivit här känns det som tillämpad matte är rätt val. Men jag tänker att jag kommenterar alla punkter så får du tänka en vända till:)

Fördelar med data:

- Enklare att få högre betyg (enligt indek studenter)

Om det är enklare för alla att få högre betyg så blir det inflation på höga betyg. Du kommer bara tappa möjligheten att utmärka dig från andra. 

 

- En unik master i datalogi istället för industriell ekonomi 

- Fler inlämningar än tentor i kurserna

Tar mer tid. Tentor får det överstökat. 

- Intressant 

Konstig fördel att ha med om du tycker matte också är intressant. 

Nackdelar med data:

- Kommer aldrig plugga matte igen

- Är rädd att hamna i mitten, i mitt huvud prioriteras de som valt matte på bankerna före de som valt data och när det gäller tech bolagen prioriteras de som går programmet Datateknik än de som valt det som inriktning på indek. 

- Är orolig att jag inte kommer tycka det är kul, har bara ett intresse just nu

Oavsett vad du väljer kommer du tycka det är roligt och intressant om du går in 100% och gillar att lära sig saker. Maskininlärning och AI är ju absoluta framtiden så du lär göra något roligt efter utbildningen oxå. 

Fördelar med matte: 

- Känns enklare att få jobb inom bank med denna inriktning

Är det på bank du vill jobba?

- Det är lite programmering i inriktningen 

- Jag har alltid tyckt att matte är kul att plugga

Det är viktigt. Hur mycket har du pluggat hittills? Känns som att det är områden kvar som du gärna vill lära dig?

Nackdelar med matte:

- Den mest utmanade inriktningen vilket känns kul med en aning läskigt då betygen kan möjligtvis falla

Man pluggar inte så länge i livet, så kul med utmaningen så länge den varar!

- Tentor stressar mig och man har inte lika mycket kontroll över de som man har över inlämningar

Tycker tvärtom. Tentor har ofta tydliga betygskriterier och man vet vad man behöver göra för att få högt betyg. Inlämningar känns som det beror mycket mer på examinator. 

 

Jag har frågor kring vilken inriktning ni tror leder till flest möjligheter och baserat på mina fördelar och nackdelar vad ni tycker låter bäst. Jag vet att man ska välja utifrån intresse men båda intresserar mig. Behöver verkligen all hjälp just nu så allt uppskattas. 

Det är bra. Mycket bättre att ha möjligheten att välja mellan två bra än två dåliga alternativ:)

Hej tack för svar!

Om det är enklare för alla att få högre betyg så blir det inflation på höga betyg. Du kommer bara tappa möjligheten att utmärka dig från andra. 

Vi alla får samma examen i industriell ekonomi, inriktningen kommer inte att finnas med på papper om inte jag väljer att ta en speciell master i datalogi istället.

Tycker tvärtom. Tentor har ofta tydliga betygskriterier och man vet vad man behöver göra för att få högt betyg. Inlämningar känns som det beror mycket mer på examinator. 

Främst mattetentor är det svårt att veta vad som kommer, alla frågor kommer inte att passa alla så det är inte riktigt samma sak när det gäller kriterier. Däremot när det gäller programmering så finns det exakta tydliga uppgifter du behöver ta med i din kod för varje betygskriterier vilket gör det enkelt att ta kontroll över koden. 

Är du säker på att det är enklare att få höga betyg på data? Jag har läst några datateknik kurser i mitt program på Chalmers och jag skulle snarare säga att det är bland de svårare kurserna, om du däremot blir bra på datateknik kommer du nog ha lätt för att få jobb eftersom det faktiskt är ett väldigt svårt område...

Är du säker på att det är enklare att få höga betyg på data? Jag har läst några datateknik kurser i mitt program på Chalmers och jag skulle snarare säga att det är bland de svårare kurserna, om du däremot blir bra på datateknik kommer du nog ha lätt för att få jobb eftersom det faktiskt är ett väldigt svårt område...

Jag har pratat med äldre indek studenter och alla säger att det är enklare att få höga betyg på data och om man vill ha höga betyg ska man inte gå matte. Jag vet om att det är ett svårt område tror bara att kurserna vi har inte är lika svåra som de som går programmet datateknik läser

nyckelpigan17 skrev:

Är du säker på att det är enklare att få höga betyg på data? Jag har läst några datateknik kurser i mitt program på Chalmers och jag skulle snarare säga att det är bland de svårare kurserna, om du däremot blir bra på datateknik kommer du nog ha lätt för att få jobb eftersom det faktiskt är ett väldigt svårt område...

Jag har pratat med äldre indek studenter och alla säger att det är enklare att få höga betyg på data och om man vill ha höga betyg ska man inte gå matte. Jag vet om att det är ett svårt område tror bara att kurserna vi har inte är lika svåra som de som går programmet datateknik läser

Jaha okej,

Men jag kan säga såhär, läste ekonomi innan och där var det hutlöst lätt att få höga betyg. Det som dock hände var att arbetsgivarna istället gick på andra saker, kåraktivitet, kontakter, extra meriter etc. Låter lite som du vill jobba inom finanssektorn så då kanske det är bättre att satsa på utöka kontaktnätet.

Jaha okej,

Men jag kan säga såhär, läste ekonomi innan och där var det hutlöst lätt att få höga betyg. Det som dock hände var att arbetsgivarna istället gick på andra saker, kåraktivitet, kontakter, extra meriter etc. Låter lite som du vill jobba inom finanssektorn så då kanske det är bättre att satsa på utöka kontaktnätet.

Tack för din respons! Tro mig det har jag gjort, är ute på event hela tiden. Just nu är funderingarna gällande vilken inriktning som leder till flest och bäst möjligheter, så svårt att välja :(

nyckelpigan17 skrev:

Jaha okej,

Men jag kan säga såhär, läste ekonomi innan och där var det hutlöst lätt att få höga betyg. Det som dock hände var att arbetsgivarna istället gick på andra saker, kåraktivitet, kontakter, extra meriter etc. Låter lite som du vill jobba inom finanssektorn så då kanske det är bättre att satsa på utöka kontaktnätet.

Tack för din respons! Tro mig det har jag gjort, är ute på event hela tiden. Just nu är funderingarna gällande vilken inriktning som leder till flest och bäst möjligheter, så svårt att välja :(

De eventen är helt fel ställen att nätverka, gå med någon aktivitetsgrupp och försök skaffa vänner därifrån istället. Om du gillar fotboll, gå med ett fotbollslag med många olika människor, lär dig skapa band där.

Eller, om du är intresserad av aktier gå med någon aktie grupp.

Tror du fattar grejen, event brukar inte vara bra för man träffas bara under en kväll. Om du träffar folk kontinuerligt, då bildas det värdefulla kontakter.

De eventen är helt fel ställen att nätverka, gå med någon aktivitetsgrupp och försök skaffa vänner därifrån istället. Om du gillar fotboll, gå med ett fotbollslag med många olika människor, lär dig skapa band där.

Eller, om du är intresserad av aktier gå med någon aktie grupp.

Är med i både en aktivitetsgrupp och en grupp för aktier :)

Jag fattar inte vad du vill jobba med? På bank?

Jag vill påpeka att maskininlärning kan vara väldigt mycket matematik, jag skulle säga att det är viktigare att kunna mycket matematik än att vara bra på att programmera om du ska kunna ta till dig maskininlärningsmetoder.

Vill jobba med finans, management och möjligen tech. Ja jag tänkte också på att de bör finnas mycket matte inom maskininlärning men detta är de obligatoriska kurserna som ingår. 

DD2395 DatasäkerhetCINEK studenter som redan läst DD2395 i åk 3 läser istället DD1389
DD2421 Maskininlärning
ME2321 Ingenjörsarbete och globala utmaningar
DD2380 Artificiell intelligens
ME2322 Industriell omvandling och teknisk innovation
ME2323 Forskningsfronter inom industriell ekonomi
ME2324 Strategisk ledning vid teknikskiften

sedan ingår 1 valfri kurs om jag vill ta en master i indek och 4 kurser om jag väljer en master i datalogi och kurserna är mer datakurser än mattekurser.

nyckelpigan17 skrev:

Vill jobba med finans, management och möjligen tech. Ja jag tänkte också på att de bör finnas mycket matte inom maskininlärning men detta är de obligatoriska kurserna som ingår. 

DD2395 DatasäkerhetCINEK studenter som redan läst DD2395 i åk 3 läser istället DD1389
DD2421 Maskininlärning
ME2321 Ingenjörsarbete och globala utmaningar
DD2380 Artificiell intelligens
ME2322 Industriell omvandling och teknisk innovation
ME2323 Forskningsfronter inom industriell ekonomi
ME2324 Strategisk ledning vid teknikskiften

sedan ingår 1 valfri kurs om jag vill ta en master i indek och 4 kurser om jag väljer en master i datalogi och kurserna är mer datakurser än mattekurser.

Det är de obligatoriska, men det är väl inte 90 poäng? Du måste kunna välja till mer menar jag?

Jag har tyvärr ingen erfarenhet av finans så jag kan nog inte uttala mig vad man ska läsa för att jobba där