Vad innehåller dessa powerpointpresentationer för statistik/matematik?
Hej!
Jag har lust att lära mig om systemidentifiering. Att kunna skapa en matematisk dynamisk modell av just mätdata.
Då hittade jag några powerpointpresentationer från Linköpings Universitet. Jag tänkte fråga er vad dem innehåller för statistik. Jag kan absolut inget om statistik. Jag vet vad normalfördelning är och har räknat på det. Men mer än så har jag inte gjort.
Jag såg även att Fourieranalys var med dessa powerpointpresentationer. Jag vet att det har med att omvandla tidsfunktion till frekvensfunktion. Fast jag vet inte vad den exakt skiljer från Laplace.
Så vad tror ni? Vad innehåller dessa för matematik? ARX, ARMAX modeller osv. Vad är det?
Parametisk identifiering:
http://www.control.isy.liu.se/student/tsrt62/oh/mos4.pdf
Identifering av olinjära modeller:
http://www.control.isy.liu.se/student/tsrt62/oh/mos5.pdf
Identifiering i praktiken:
http://www.control.isy.liu.se/student/tsrt62/oh/mos6.pdf
Icke-parametisk identifiering:
http://www.control.isy.liu.se/student/tsrt62/oh/mos3.pdf
Jag hittade alla powerpointpresentationerna här:
Medelvärde och varians, det är dom statistiska begrepp som används.
(Ett råd i all välmening: skriv inte "dem", skriv "de" eller hellre "dom".)
Henrik Eriksson skrev :Medelvärde och varians, det är dom statistiska begrepp som används.
(Ett råd i all välmening: skriv inte "dem", skriv "de" eller hellre "dom".)
Så vad skulle du rekommendera att använda om man ska skapa överföringsfunktioner/tillståndsmodeller av just mätdata och skatta funktioner på brus + störningar?
Någon av dom metoder som finns i dina länkar. Vilken man väljer beror på så mycket.
