Taylor utveckling av skalärfält
Hur kommer man fram till det inringade uttrycket?
Hur brukar du göra en taylorutveckling?
Det blir kanske enklare om du först ser som en envariabelfunktion i variabeln .
, sedan får du använda kedjeregeln för flervariabelfunktioner för att utvärdera derivatan i formeln.
Micimacko skrev:Hur brukar du göra en taylorutveckling?
Glömde bort ganska mycket, minns inte riktigt för en vektor men för envar så får man summan av n:te derivatan genom n! * (x-a) där a är punkten vi utvecklar på.
Tänker vi en godtycklig punkt här? Varför står det innan för första termen?
Är det med avseende på epsilon vi deriverar?
Du kan även utnyttja flervariabelns Taylor-formel, som jag utan bevis skriver upp nedan.
Hej,
Man betraktar som en funktion där
Taylorutveckling (egentligen Maclaurinutveckling) av denna funktion är
där lilla ordo betecknar en funktion sådan att Du noterar att och är riktningsderivatan av skalärfältet i riktningen , det vill säga
Då blir förändringen hos skalärfältet
så att
Albiki skrev:Hej,
Man betraktar som en funktion där
Taylorutveckling (egentligen Maclaurinutveckling) av denna funktion är
där lilla ordo betecknar en funktion sådan att Du noterar att och är riktningsderivatan av skalärfältet i riktningen , det vill säga
Då blir förändringen hos skalärfältet
så att
Tack!
Ah, förstår alla steg men har lite frågor så saker blir glasklart.
1. Utvecklar vi endast och inte eller är det också inbakad?
2. För vektor tar vi separata partiella derivator så att vi får en summa ?
3. Det ser ut som stora ordo med epsilon i kvadrat, är det samma som lilla ordo av epsilon? Och hur vet vi vilken ordo vi får, kanske graden av ?
PATENTERAMERA skrev:Du kan även utnyttja flervariabelns Taylor-formel, som jag utan bevis skriver upp nedan.
Tack! Det här svarar på min andra fråga dvs. gradienten av vid beräkning av vektor, och i vårt fall lägger vi bara till epsilon framför och deriverar m.a.v. på epsilon. Men andra termen borde vara än komponenter av a. Eller nvm, om man skalärmultiplicerar epsilon med a så får man komponenterna a_i med epsilon. Men i h fallet så deriverar vi m.a.v. På h så vi får 1 som inrederivatan och får endast h * nabla isället för i det andra faller.
Taylorutveckling är sammanskriven märkte jag hahah
PATENTERAMERA skrev:Du kan även utnyttja flervariabelns Taylor-formel, som jag utan bevis skriver upp nedan.
Fast hur funkar gradienten med andra derivatan? Vi kan derivera med xx, xy, yy men grad är bara xx, yy?
Du sätter helt enkelt = i formeln och tar med de två första termerna och sammanfattar resten av termerna som O().
= + • + O().
Zeshen skrev:Albiki skrev:Visa spoiler
Hej,
Man betraktar som en funktion där
Taylorutveckling (egentligen Maclaurinutveckling) av denna funktion är
där lilla ordo betecknar en funktion sådan att Du noterar att och är riktningsderivatan av skalärfältet i riktningen , det vill säga
Då blir förändringen hos skalärfältet
så att
Tack!
Ah, förstår alla steg men har lite frågor så saker blir glasklart.
1. Utvecklar vi endast och inte eller är det också inbakad?
2. För vektor tar vi separata partiella derivator så att vi får en summa ?
3. Det ser ut som stora ordo med epsilon i kvadrat, är det samma som lilla ordo av epsilon? Och hur vet vi vilken ordo vi får, kanske graden av ?
1. Ja, termen finns inbakad i Taylorutvecklingen som .
2. Summan som skrivs är riktningsderivatan, som jag skriver som skalärprodukten
3. Ja, stora ordo är samma sak som lilla ordo ; lilla ordo är mer användbart än stora ordo som du ser i slutet på mitt tidigare inlägg där kvoten går mot noll.
PATENTERAMERA skrev:Du sätter helt enkelt = i formeln och tar med de två första termerna och sammanfattar resten av termerna som O().
= + • + O().
Yes, tack!
Albiki skrev:Zeshen skrev:Albiki skrev:Visa spoiler
Hej,
Man betraktar som en funktion där
Taylorutveckling (egentligen Maclaurinutveckling) av denna funktion är
där lilla ordo betecknar en funktion sådan att Du noterar att och är riktningsderivatan av skalärfältet i riktningen , det vill säga
Då blir förändringen hos skalärfältet
så att
Tack!
Ah, förstår alla steg men har lite frågor så saker blir glasklart.
1. Utvecklar vi endast och inte eller är det också inbakad?
2. För vektor tar vi separata partiella derivator så att vi får en summa ?
3. Det ser ut som stora ordo med epsilon i kvadrat, är det samma som lilla ordo av epsilon? Och hur vet vi vilken ordo vi får, kanske graden av ?
1. Ja, termen finns inbakad i Taylorutvecklingen som .
2. Summan som skrivs är riktningsderivatan, som jag skriver som skalärprodukten
3. Ja, stora ordo är samma sak som lilla ordo ; lilla ordo är mer användbart än stora ordo som du ser i slutet på mitt tidigare inlägg där kvoten går mot noll.
1. Just det, f(0) - f(0) tar ut varandra sen. (löst)
2. Jaha, så din a är en vektor, sant. (löst)
3. Aaa precis men varför är O(ϵ^2) = o(ϵ)? Stora ordo går mot en konstant för ϵ^2 —> va
Så här fick vi lära oss när jag gick på KTH.
Vi säger att f(x) = O(xn) (då x går mot noll) om det finns två tal d, M > 0 sådana att
|x| < d |f(x)| M|x|n.
Vi säger att f(x) = o(xn) (då x går mot noll) om för varje tal m > 0 det går att finna ett tal d > 0 sådant att
|x| < d |f(x)| m|x|n.
PATENTERAMERA skrev:Så här fick vi lära oss när jag gick på KTH.
Vi säger att f(x) = O(xn) (då x går mot noll) om det finns två tal d, M > 0 sådana att
|x| < d |f(x)| M|x|n.
Vi säger att f(x) = o(xn) (då x går mot noll) om för varje tal m > 0 det går att finna ett tal d > 0 sådant att
|x| < d |f(x)| m|x|n.
Tack, så stora ordo är om det finns minst två tal d, M medan lilla ordo är för alla m > 0.
Precis. Du kan visa att f(x) = o(x), med definitionen ovan, är liktydigt med villkoren
f(0) = 0
= 0.
PATENTERAMERA skrev:Precis. Du kan visa att f(x) = o(x), med definitionen ovan, är liktydigt med villkoren
f(0) = 0
= 0.
Alright, tack!