8 svar
199 visningar
kalle100 behöver inte mer hjälp
kalle100 76 – Fd. Medlem
Postad: 11 dec 2019 17:43

Ta fram fundementalmatris samt den allmänna lösningen

Hej, undrar angående denna uppgift, vet hur man tar fram första egenvektorn och x1 men hur gör man när man endast får ett lambda värde som i denna uppgift blir 1. Vad skall man göra för att få fram det andra egenvärdet och x2 förstår ej facit, först är min lösning därefter facit. Tack för hjälpen!

kalle100 76 – Fd. Medlem
Postad: 14 dec 2019 18:29

Behöver verkligen hjälp me denna

AlvinB 4014
Postad: 15 dec 2019 13:18 Redigerad: 15 dec 2019 13:21

Du har stött på fallet med där du har en dubbelrot till den karakteristiska ekvationen. Det betyder att du bara får ett egenvärde och en egenvektor (λ=1\lambda=1 och v¯=1-1T\bar{v}=\begin{bmatrix}1 & -1\end{bmatrix}^T).

Men vi vill ju ändå ha två linjärt oberoende lösningar till vårt system av differentialekvationer y¯'=Ay¯\bar{y}'=A\bar{y}. Hur går vi då till väga?

Den ena lösningen ges ju såklart av y1=v¯eλty_1=\bar{v}e^{\lambda t}. För den andra kan vi gå tillbaka till när vi löste differentialekvationer av typen y''+ay'+by=0y''+ay'+by=0 (det finns faktiskt många likheter mellan dessa två typer av problem). Då stötte vi också på problem när den karakteristiska ekvationen r2+ar+b=0r^2+ar+b=0 hade en dubbelrot. I det fallet kunde vi lösa det genom att lägga till ett tt för att få den andra lösningen y2=terty_2=te^{rt}. Det visar sig att vi kan göra något liknande nu.

Det är faktiskt så att vi kan få en lösning på formen y¯=(v¯t+u¯)eλt=v¯teλt+u¯eλt\bar{y}=(\bar{v}t+\bar{u})e^{\lambda t}=\bar{v}te^{\lambda t}+\bar{u}e^{\lambda t}, där v¯\bar{v} och u¯\bar{u} är vektorer. Om vi sätter in detta i vårt system y¯'=Ay¯\bar{y}'=A\bar{y} får vi:

v¯eλt+λv¯teλt+λu¯eλt=A(v¯teλt+u¯eλt)\bar{v}e^{\lambda t}+\lambda\bar{v}te^{\lambda t}+\lambda\bar{u}e^{\lambda t}=A(\bar{v}te^{\lambda t}+\bar{u}e^{\lambda t})

(Till vänster används produktregeln för att derivera)

(v¯+λu¯)eλt+λv¯teλt=teλtAv¯+eλtAu¯(\bar{v}+\lambda\bar{u})e^{\lambda t}+\lambda\bar{v}te^{\lambda t}=te^{\lambda t}A\bar{v}+e^{\lambda t}A\bar{u}

Då termerna i VL och HL måste vara lika följer att Av¯=λv¯A\bar{v}=\lambda\bar{v} och Au¯=v¯+λu¯A\bar{u}=\bar{v}+\lambda\bar{u}. Det första villkoret, ekvivalent med (A-λI)v¯=0(A-\lambda I)\bar{v}=0 innebär att v¯\bar{v} är egenvektorn och λ\lambda egenvärdet. Det andra villkoret, ekvivalent med (A-λI)u¯=v¯(A-\lambda I)\bar{u}=\bar{v} gör det möjligt att bestämma vektorn u¯\bar{u}.

Våra två linjärt oberoende lösningar är alltså:

y1=v¯eλty_1=\bar{v}e^{\lambda t}

y2=v¯teλt+u¯eλty_2=\bar{v}te^{\lambda t}+\bar{u}e^{\lambda t}

där v¯\bar{v} är egenvektorn, λ\lambda är egenvärdet och u¯\bar{u} är lösningen till ekvationen (A-λI)u¯=v¯(A-\lambda I)\bar{u}=\bar{v}. Se nu om du kan ta fram vektorn u¯\bar{u}.

kalle100 76 – Fd. Medlem
Postad: 15 dec 2019 13:37

Får då detta, om jag förstått rätt när man tar A matris -I matrisen och sätter de lika med v1 men hur bryter jag sen ut v2??

AlvinB 4014
Postad: 15 dec 2019 13:45

Om u¯=u1u2T\bar{u}=\begin{bmatrix}u_1 & u_2\end{bmatrix}^T så ger ju din reducerade totalmatris att u1+u2=1u2=1-u2u_1+u_2=1\Rightarrow u_2=1-u_2. Väljs u1=1u_1=1 fås u2=0u_2=0 och vektorn blir u¯=10T\bar{u}=\begin{bmatrix}1 & 0\end{bmatrix}^T.

kalle100 76 – Fd. Medlem
Postad: 15 dec 2019 13:56

Tackar, så man kan välja, vad u1 ska va bara sådär eller finns de någon regel?

kalle100 76 – Fd. Medlem
Postad: 15 dec 2019 16:24

O på denna liknande uppgift är de fel att få fram V2 på de sättet jag fick? För jag fick 10 medans facit fick 01

AlvinB 4014
Postad: 15 dec 2019 16:29
kalle100 skrev:

Tackar, så man kan välja, vad u1 ska va bara sådär eller finns de någon regel?

Vektorn uppfyller ju kravet (A-λI)u¯=v¯(A-\lambda I)\bar{u}=\bar{v} oavsett vilket u1u_1-värde du väljer, så ja, du kan välja vilket värde på u1u_1 du vill.

kalle100 76 – Fd. Medlem
Postad: 15 dec 2019 16:33

skickade fel bild på mitt svar sorry är de ändå rätt?

Svara
Close