Statistisk introduktionskurs: hur räkna ut p-värdet i detta fall?

Välkommen till Pluggakuten! Hur har du börjat? Hur testas ett p-värde? :)

Smutstvätt skrev:

Välkommen till Pluggakuten! Hur har du börjat? Hur testas ett p-värde? :)

Min lärare räknade ut p-värdet i en exempeluppgift med tärningskast genom att använda binomialfördelning. Men, om jag ska använda den formeln, behöver jag inte veta p, alltså chansen för ett visst utfall? I tärningsexemplet var det ju 0,5, men har ingen aning vad värdet för det blir i förevarande fall... 20/1000?

Visa formeln som ska användas så försöker vi reda ut vad som är vad.

Micimacko skrev:

Visa formeln som ska användas så försöker vi reda ut vad som är vad.

Denna formel. Skulle isåfall (n k) vara 1000 resp. 20?

natae skrev:

Jag är några få moment ifrån en mental breakdown. Har suttit snart 11 timmar och kan inte lösa denna.

Ett försäkringsbolag säljer en livförsäkring till äldre män. Försäkringsbolaget har räknat med att sannolikheten för att dö under ett år är 1 procent för den aktuella målgruppen. Om sannolikheten är högre än detta så går bolaget på förlust. Man säljer nu 1000 sådana livförsäkringar och noterar 20 dödsfall. Testa:

H0: p = 0,01

H1: p > 0,01

a) Hur stort blir p-värdet? Ange svaret med tre decimalers noggrannhet.

b) Kan nollhypotesen förkastas? I så fall, på vilken nivå?

eller ska denna formel användas?

Frågas om p-värde tror jag inte du ska använda t-test.

Om jag minns rätt är p-värdet "svansarna" på en fördelning, så allt som är lika osannolikt eller värre. Du har en binomialfördelning, p=0,01 har du fått, och n=1000. k är en variabel som kan vara alla tal mellan 0 och 1000. Alltså ditt x du stoppar in i funktionen.

Micimacko skrev:

Frågas om p-värde tror jag inte du ska använda t-test.

Om jag minns rätt är p-värdet "svansarna" på en fördelning, så allt som är lika osannolikt eller värre. Du har en binomialfördelning, p=0,01 har du fått, och n=1000. k är en variabel som kan vara alla tal mellan 0 och 1000. Alltså ditt x du stoppar in i funktionen.

Hej igen. Tror du att det är denna kalkylator jag ska använda (läraren har länkat till den i kursmaterialet): https://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/applets/bin.html

Men jag är osäker på hur jag ska göra. Att p = 0,01 innebär ju att dödsfallen skulle vara 10, inte 20, så den hypotesen kan ju inte stämma? Vilket tal ska jag lägga in på x plats? Jag läste på om normal distribution formulan och den angav att n = number of trials / number being sampled (alltså 1000), x = the number of successes desired (alltså 990 för att stämma med företagets förväntningar att p = 0,01, eller?)

Ditt väntevärde är 10, det betyder att om du gör samma test jättemånga gånger kommer medelvärdet hamna runt 10 till slut. Men du kan inte räkna med att få exakt 10 varje gång. Jämför med att kasta tärning, skulle du våga påstå att tärningen är trasig för att du kastade den 6 gånger och fick 2 st ettor, när du borde fått bara en?

Om vi stoppar in  x>=20 i räknaren får du ut hur stor sannolikhet det är att så många eller fler dör om 0,01 var rätt gissat från början. Osäker på om p-värde bara är att skriva ner den siffran, har du facit eller ett löst exempel?

Micimacko skrev:

Ditt väntevärde är 10, det betyder att om du gör samma test jättemånga gånger kommer medelvärdet hamna runt 10 till slut. Men du kan inte räkna med att få exakt 10 varje gång. Jämför med att kasta tärning, skulle du våga påstå att tärningen är trasig för att du kastade den 6 gånger och fick 2 st ettor, när du borde fått bara en?

Om vi stoppar in  x>=20 i räknaren får du ut hur stor sannolikhet det är att så många eller fler dör om 0,01 var rätt gissat från början. Osäker på om p-värde bara är att skriva ner den siffran, har du facit eller ett löst exempel?

Jag tror det borde vara att bara använda det som står i rutan som p-värde, det gjorde jag på en tidigare uppgift och det var korrekt. Är det alltså rätt det som jag har angivit i kalkylatorn nu:

Japp 👍