6 svar
75 visningar
EmmaTheDilemma behöver inte mer hjälp
EmmaTheDilemma 63
Postad: 24 maj 18:48

Statistik - Poisson fördelning

hej! Jag vill gärna höra från er hur ni tror de har tagit fram λ=1.5 och X~Poi(3)!

(Min gissning för λ är att det blir 1.5 från 18 (earthquakes)/12 (months) ?

Jag trodde man satt λ i poi().... Men istället för 1.5, har de skrivit 3. 1.5*2 earthquakes? )

EmmaTheDilemma 63
Postad: 24 maj 18:48 Redigerad: 24 maj 18:51

jag förstår inte varför mina bilder inte följde med, men här iaf är dem som länk:

https://ibb.co/L5bC5nq

https://ibb.co/YbHRnCM

 

Calle_K 2283
Postad: 28 maj 14:51

Håller med om lambda

De kunde likväl satt X~Po(1.5), i uträkningen senare hade de fått multiplicera med 2 eftersom att det är 2 månader.

EmmaTheDilemma 63
Postad: 28 maj 15:39

Tack!!

Hondel 1370
Postad: 28 maj 16:45

Var menar ni att man, om man använt lambda=1.5, skulle multiplicerat med 2? 

EmmaTheDilemma 63
Postad: 28 maj 17:12
Hondel skrev:

Var menar ni att man, om man använt lambda=1.5, skulle multiplicerat med 2? 

Ja precis, man ska multiplicera med 2. Jag tycker det går ihop pga Lambda är en intensitet /månad, och vi pratar om 2 månader.

Hondel 1370
Postad: 29 maj 06:52 Redigerad: 29 maj 06:52

Ja, det är så att om det i snitt sker λ\lambda händelser varje tidsenhet, och du är intresserad av X som är antalet händelser under t tidsenheter kommer denna variabel vara Po(λt)Po(\lambda t )-fördelad, det är alltså en ”ny” intensitet som du får genom att multiplicera med tiden. 

Så i ditt fall är λ=1.5\lambda=1.5 händelser varje månad, och man är intresserad av antalet händelser under t=2t=2 månader. Alltså kommer antalet händelser under 2 månader vara XPo(1.5·2)=Po(3)X\sim Po(1.5 \cdot 2) = Po(3)

Svara
Close