Statistik: mellangrupps- och inomgruppsskillnad
Hej!
Jag skulle behöva hjälp i en fråga hur jag ska tänka om inom- och mellangruppsskillnad:
Om man har en population som delats upp i 2 grupper, en grupp har genomgått en intervention, den andra inte (kontrollgrupp). Efter interventionen får man ett resultat där interventionsgruppen ökat signifikant i ett utfall och kontrollgrupppen signifikant minskat i samma utfall. Är det per automatik även signifikant mellangruppsskillnad mellan dessa grupper då? Eller måste man räkna ut mellangruppsskillnaden enskillt för att se om den är signifikant?
Jag vet inte ens hur jag ska tänka själv och redovisa hur jag har tänkt förutom att man kan använda sig av tex ANOVA och t- test, men det är ju i specifika fall. Jag försöker leta olika källor men jag hittar ingen bra sida som förklarar detta, är det ngn som har tips på hur jag ska tänka eller har en bra källa jag kan läsa på?
Om de två grupperna skiljer sig markant åt, så kan det vara en indikation på att behandlingen har en effekt, men det går inte att dra någon slutsats om effekten är stor eller obefintlig. Det man observerar är den totala variansen i datan. Grupperna skulle t.ex. kunna ha olika medelvärden av en slump, speciellt om du har små grupper. Utan att veta inomgruppsvariationen kan man inte dra slutsatsen att variationen mellan grupperna är stor.
Det är av denna anledning man behöver göra tester som F-testet för att ta reda på hur stor del av variationen är variation inom gruppen och hur stor del är variation mellan grupperna. Sådan typ av analys bygger på lagen om total varians (law of total variance), som säger lite informellt att den totala variansen är summan av variansen inom grupperna och variansen mellan grupperna.
Tack Gustor för att du tog dig tid att svara och tack för infon!
