Statistik, linjär regressions model, konfidensintervall

Jag ska framställa en linjär regressions modell på formen ${\mu }_{Y,x}={\beta }_0+{\beta }_{1}x$

och sedan ta fram ett konfidensintervall för ${\beta }_0 och {\beta }_1$.

För konfidensintervallet för exempelvis lutningen ${\beta }_1$ räknar jag med att den avviker med standard error SE och får intervallet av ${\beta }_1\pm t_{\alpha /2}·SE$. (**)

Min fråga är hur jag tolkar $t_{\alpha /2}$ i ord. Jag vet att jag avläser värdet för den i en T-distributions tabell och alpha är en vald significance level. Men hur skulle man tolka (**) i ord.

"Lutningen avviker med standard error som begränsas med en significance på $\alpha$%"?

Det är ju något som händer med SE när jag multiplicerar den med t, men vad?