Statistik- F-test

Hej!

Jag vet inte om detta är rätt forum, men jag testar.

Jag har en fråga angående statistik.

När man gör ANOVAtester så är de alltid ensidiga.

Men när man ska testa om två varianser är lika så är det testet tvåsidigt.

F= (sqrt(S1)) / (sqrt(S2))

Jag förstår inte skillnaden?

Flyttade tråden från Fler ämnen/övriga ämnen till Matematik/Universitet /Smaragdalena, moderator

Jag är lite osäker på vad du frågar efter, men jag chansar. Om mitt svar verkar helt vansinnigt så strunta i det...

Om du ska jämföra två saker (vi kallar dem A och B) med någon typ av test finns det tre olika frågor man kan ställa.

1. Är A större än B?

2. Är A mindre än B?

3. Skiljer sig A från B på något sätt? (Dvs är A antingen mindre än eller större än B?).

Fall 1 och 2 är "ensidiga" och fall 3 är "tvåsidigt".

Om du ska jämföra många olika saker, vilket är vad man ofta använder ANOVA till, brukar man välja att ställa frågan:

"Är alla värden likadana?" Den frågan kan bara ställas på ett sätt.

En lite mer teknisk förklaring kan du hitta här:

http://www.statisticssolutions.com/should-you-use-a-one-tailed-test-or-a-two-tailed-test-for-your-data-analysis/

https://stats.stackexchange.com/questions/67543/why-do-we-use-a-one-tailed-test-f-test-in-analysis-of-variance-anova

Tack, det var ett bra svar. :)

Välkommen till Pluggakuten!

Nollhypotesen i ANOVA förkastas om datamaterialets F-kvot är tillräckligt stor (större än det kritiska värdet som fås ur en F-tabell); därför är testet ensidigt.

Nollhypotesen att två populationsvarianser är lika ( $\sigma_1^2=\sigma_2^2$ ) förkastas om datamaterialets $S^2$ - kvot är tillräckligt stor eller tillräckligt liten (större eller mindre än två kritiska värden som fås ur en chi-två-tabell); därför är testet tvåsidigt.

Svara

Visa senaste svar