Statistik - Blandning av kontinuerlig och diskret fördelning
För bayes sats med blandning av diskreta och kontinuerliga fördelningar gäller enligt wikipedia
källa: https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem#Simple_form_2
Min undring är hur posterior som är kvoten kommer till och varför? Hur är det man ska tänka när man handskas med blandningar av diskreta och kontinuerliga fördelningar?
Jag förstår verkligen inte frågan. Här finns ingen blandning av kontinuerlig och diskret. I exemplen från Wikipedia är en slumpvariabel kontinuerlig och den andra diskret. Man kan naturligtvis betinga vilken slumpvariabel som helst på vilken annan som helst.
Inte heller kvoterna är ju blandade, i det första fallet är kvoten kontinuerlig och i det andra diskret.
det finns fördelningar man skulle kunna kalla blandade men som egentligen är varken kontinuerliga eller diskreta. Typiskt exempel är summan av en diskret och en kontinuerlig.
Smutsmunnen skrev:Jag förstår verkligen inte frågan. Här finns ingen blandning av kontinuerlig och diskret. I exemplen från Wikipedia är en slumpvariabel kontinuerlig och den andra diskret. Man kan naturligtvis betinga vilken slumpvariabel som helst på vilken annan som helst.
Inte heller kvoterna är ju blandade, i det första fallet är kvoten kontinuerlig och i det andra diskret.
det finns fördelningar man skulle kunna kalla blandade men som egentligen är varken kontinuerliga eller diskreta. Typiskt exempel är summan av en diskret och en kontinuerlig.
Det verkar som om jag uttryckte mig fel. Jag menade egentligen hur man ska tänka när man har en sannolikhetsfördelning som är diskret och en annan kontinuerlig och multiplicerar ihop eller gör någon annan valid operation på dem, hur liksom resonerar man sig fram till vilket slag av fördelning ett sådant resultat blir. Liksom hur vet man om resultatet blir en kontinuerlig eller diskret sannolikhetsfördelning?
Rätta mig om jag har fel, men om jag förstått det rätt av det du sagt, så verkar det i grunden handla om vad slumpvariabeln kan anta för värden, dvs diskreta eller kontinuerliga, och det bestämmer då typen av distribution, oavsett hur man får fram den distributionen. Så i baye sats ovan i första formeln, är man intresserad av betingade sannolikheten av kontinuerliga S.V X betingat på en diskret S.V Y, så trots att man i beräkningen av detta kommer multiplicera ihop en diskret fördelning med en kontinuerlig fördelning ger detta inga problem alls eftersom det är bara är sannolikheter man arbetar med i slutändan.
Men här visste vi vad för slags distribution resultatet blev eftersom vi ville beräkna sannolikheten för en kontinuerlig S.V X, så uppenbarligen måste resultatet bli kontinuerlig fördelning.
Har jag förstått det rätt?
Ja alltså X|Y kommer ju att ha samma utfallsrum som X.
