Statistik: analys av frekvenstabeller

Hej, jag har försökt lösa denna upg:

I smyg har man gjort en statistik undersökning på företaget och ställt den frågan till ett urval av anställda. Svar ligger så här:

	Ja	Nej
Män	1	6
Kvinnor	7	2

Är kvinnorna mer positivt inställda än männen till nye chefen? Ange P-värdet.

När jag räknat ut p-värde tidigare har jag gjort såhär:

$f = \frac{R o w S u m * C o l S u m}{N} = \frac{(7 + 9) (8 + 8)}{16} = 16$

$χ^{2} = \frac{{(a d - b c)}^{2}}{r_{1} \times r_{2} \times k_{1} \times k_{2}} \times n = \frac{{(1 * 2 - 6 * 7)}^{2}}{7 * 9 * 8 * 8} * 16 = 6, 349$

Detta skrev jag sedan in i Geogebras verktyg för chi-2fördelning,

df = 16

P(6,349<X)=0,9839

När jag kikar på hur lösningsexemplet ser ut har de istället räknar med nollhypoteser och utfall respektive extremt utfall. Svaren blir (kanske såklart) inte alls lika, varför har jag kunnat använda denna metoden innan - men inte nu?

Känner inte igen din formel alls, men i vanliga fall är frihetsgraden (rad-1)(kol-1)=1*1=1. Blir det rätt om du bara ändrar det?

Kommer närmre till 0.0117, men blir ej riktigt rätt (p=0,02028)

Vart har du hittat din formel? Ofta i statistik står det vid en formel vilka situationer den gäller för, och det räcker med en liten ändring för att den inte ska gälla längre. Jag kan hjälpa dig att lösa uppgiften på ett annat sätt om du vill, men vill du se var det gick fel tror jag du behöver gräva fram vad formeln kommer ifrån, om ingen annan råkar känna igen den.

Svara

Visa senaste svar