13 svar
466 visningar
Natascha 1262
Postad: 21 maj 2019 20:54

Standardavvikelse.

Hej PA. 
Jag behöver hjälp med uppgift (b). Jag har löst ut (a) till standardavvikelsen: 14g. 

Jag förstår inte riktigt (b) och hur jag ska gå tillväga. Att korrigera samtliga vikter av morötter känns lite orimligt. Det borde finnas ett effektivare sätt att undersöka problemet. 

Uppgiften:

Smutstvätt 24967 – Moderator
Postad: 21 maj 2019 21:09

Standardavvikelsen beror på skillnaden mellan medelvärdet och det uppmätta värdet. Om du nu korrigerar så att vågen visar rätt, hur förändras medelvärdet? Hur förändras det uppmätta värdet?

Dr. G 9459
Postad: 21 maj 2019 21:10

b) går att lösa "utan att räkna". 

Vad innebär standardavvikelse "egentligen"?

Natascha 1262
Postad: 21 maj 2019 21:37

Jag förstår inte vad du menar med ”uppmätta värdet” Smutstvätt.. 😩

 

Dr. G: Standardavvikelse talar väl om i en statistisk undersökning hur spridd en datamängd är. 

Smutstvätt 24967 – Moderator
Postad: 21 maj 2019 21:42

Ett uppmätt värde är ett värde vi läst från vågen. I tabellen är de kategoriserade i grupper om tre, men det spelar ingen roll. När vi tar fram standardavvikelsen tittar vi på kvadraten av skillnaden mellan ett sådant värde, exempelvis 970, och medelvärdet av alla värden. Hur förändras denna skillnad om alla värden i tabellen blir femtio gram tyngre? 

Dr. G 9459
Postad: 21 maj 2019 22:08

Läs om standardavvikelse här.

Du ska kvadrera alla avvikelser från medelvärdet. Dessa ska sedan summeras och du tar roten ur alltihop.

Om alla mätvärden minskar med 50 g så kommer medelvärdet också att minska med 50 g. Vad innebär det?

Natascha 1262
Postad: 22 maj 2019 09:13

Som svar på din kommentar Dr. G så försökte jag se det lite som en normalfördelningskurva. Alltså medelvärdet som i mitt fall är 989,87.. gram och standardavvikelsen 14 gram ger mig avvikelserna från medelvärdet till: Medelvärdet - σ = 989,87 - 14 = 975,87Medelvärdet - 2σ =989,87 - 28 = 961,87Medelvärdet + σ = 989,87 + 14 = 1003,87Medelvärdet + 2σ = 989,87 + 28 = 1017,87 

Jag kopplar din kommentar som att detta är mina avvikelser från medelvärdet. Gör jag rätt Dr. G? Ska jag ta varje avvikelse i kvadrat nu? 

Smutstvätt 24967 – Moderator
Postad: 22 maj 2019 09:56

Ett tramsinlägg raderat. /Smutstvätt, moderator

Natascha 1262
Postad: 22 maj 2019 10:07

Jag förstår inte varför någon postar en kommentar  där ingen som helst hjälp framkommer... Jag vänder mig hit i hopp om att få hjälp för en uppgift som jag uppenbarligen ej förstår. Vissa behöver lite djupare förklaring än andra och att posta något trams p.g.a. att jag ej förstår uppgiften direkt är rent av diskriminerande. 

Smaragdalena 80504 – Avstängd
Postad: 22 maj 2019 10:29

Smutstvätts kommentar syftar inte på din text, utan på en löjlig kommentar gjort av ett numera bannat troll. /moderator

Natascha 1262
Postad: 22 maj 2019 10:35

Jag såg Smutstvätts kommentar och förstod att någon hade skrivit en kommentar som var extremt opassande och otrevlig. Men men... Jag hoppas att jag kan få hjälp med min uppgift nu. 

learningisfun 458 – Fd. Medlem
Postad: 22 maj 2019 10:37

Jag brukar alltid tänka att om alla värden adderas med x, så kommer standardavvikelsen vara lika mycket som innan, eftersom alla värden ska ju öka lika mycket och därmed är standardavvikelsen fortfarande lika mycket då differensen mellan medelvärdet och varje värde är fortfarande lika stor.

Smaragdalena 80504 – Avstängd
Postad: 22 maj 2019 10:46

Natascha, det står i Pluggakutens regler att man skall vänta åtminstone 24 timmar innan man bumpar sin tråd, och skall man gå på definitionerna av en bump - ett inlägg som inte för diskussionen om frågan framåt utan bara flyttar upp din tråd - så har du just bumpat den här tråden två gånger trots att det bara gått en dryg timme sedan ditt senaste "verkliga" inlägg. /moderator

Dr. G 9459
Postad: 22 maj 2019 17:41 Redigerad: 22 maj 2019 17:42

Det jag försökte få fram är att standardavvikelsen är ett s.k spridningsmått. Den är oberoende av var fördelningen har sitt väntevärde (medelvärde), utan beror bara på fördelningens form. Se exempel nedan för två normalfördelningar med samma form (och då samma standardavvikelse), men med olika väntevärden. 

Svara
Close