Standard error
Från Lärarens powerpoint.
Vad jag undrar är - då detta följer efter att han gått igenom z-fördelning:
Han börjar med att prata om standard error och sedan kommer han till, längst ner, "Då gäller att Z = ...".
Han har tidigare sagt att z-fördelningen skriver man om en normalfördelning till genom att använda samma formel som är längst ner i bilden ovan men i nämnaren har man bara sigma. Är formeln längst ner i bilden ovan fortfarande för en z-fördelning eller är detta "Z" något annat?
Quacker skrev:
Från Lärarens powerpoint.
Vad jag undrar är - då detta följer efter att han gått igenom z-fördelning:
Han börjar med att prata om standard error och sedan kommer han till, längst ner, "Då gäller att Z = ...".
Han har tidigare sagt att z-fördelningen skriver man om en normalfördelning till genom att använda samma formel som är längst ner i bilden ovan men i nämnaren har man bara sigma. Är formeln längst ner i bilden ovan fortfarande för en z-fördelning eller är detta "Z" något annat?
Skilj på en fördelning för en s.v. X och en fördelning för ett medelvärde av en s.v. X. De har två helt skilda fördelningar. Ett samplat medelvärde är väntevärdesriktigt och har alltså samma väntevärde som X har (vilket är positivt, minst sagt...) dock kommer medelvärdet ha en annan standardavvikelse vilket framgår av de gröna rutorna ovan där, istället för σ, standardavvikelsen är σ/√n där n är "sample-storleken". Genom att normera med μ och σ/√n blir fördelningen N(0,1). Detta gäller för alla fördelningar, enligt centrala gränsvärdessatsen, https://sv.wikipedia.org/wiki/Centrala_gr%C3%A4nsv%C3%A4rdessatsen. Ibland är halvkorrektion nödvändig, men det är överkurs.