3 svar
70 visningar
emlihu 14
Postad: 4 feb 2024 10:35

Slumpvariabel och normalfördelning

I bild 1 syns själva uppgiften och i bild 2 finns lösningen. Hur fås N(0,1)? Vad menas med "egenskap hos normalfördelningen"? och "av symmetiskäl följer då..."

Smaragdalena 80504 – Avstängd
Postad: 4 feb 2024 10:47

Y är den normaliserade motsvarigheten till X. Redan i Ma2 lär man sig att hälften av alla värden är mindre än medelvärdet fi en normalfördelning. Läs mer här (och ännu mer om du byter språk till engelska).

emlihu 14
Postad: 4 feb 2024 11:41

Men hur fås N(0,1)? Finns det någon formel? 

Hondel 1400
Postad: 4 feb 2024 13:19 Redigerad: 4 feb 2024 14:05

Ja, en normalfördelad variabel XN(μ,σ2)X \sim N(\mu, \sigma^2) kan alltid standardiseras som Y=(X-μ)/σN(0,1)Y=(X-\mu)/\sigma \sim N(0,1)

Du kan då konvertera sannolikheter till denna nya variabel, exempelvis om XN(10,22)X\sim N(10, 2^2) gäller att 

Pr(X11)=Pr((X-10)/2(11-10)/2)=Pr(Y1/2)\text{Pr}(X\leq 11) = \text{Pr}((X-10)/2 \leq (11-10)/2) = \text{Pr}(Y\leq 1/2) där Y alltså är den nya standardiserade variabeln som följer N(0,1). 

Svara
Close