Sannolikhetsteori
Låt X=A och Y=B-A, där B och A är två oberoende, normalfördelade variabler. Hur beräknar jag sannolikheten P(|Y|<|X|)?
Hur har du tänkt själv? Det står i Pluggakutens regler att du skall visa hur du har försökt och hur långt du har kommit. /moderator
Uppgiften jag ska lösa är P(X+Y>0|X>0) och då har jag kommit fram till att P(X+Y>0|X>0) =P(Y>0)+(1/2)P(|Y|<|X|) men jag vet inte hur jag beräknar den sista sannolikheten P(|Y|<|X|) .
Är A och B normerade?
Ja, jag glömde tillägga att (B-A) väntevärde 0 och varians 1. A har väntevärde 0.
Du vill alltså beräkna sannolikheten
där och är två oberoende slumpvariabler som båda är normalfördelade N(0,1).
Detta är samma sak som att bestämma sannolikheten
.
Albiki skrev:Detta är samma sak som att bestämma sannolikheten
.
Tack. Kan jag räkna ut denna sannolikhet utan täthetsfunktioner?
Amandah94 skrev:
Tack. Kan jag räkna ut denna sannolikhet utan täthetsfunktioner?
Nej, jag tror inte det.