3 svar
81 visningar
Fibonacci behöver inte mer hjälp
Fibonacci 231
Postad: 9 okt 2020 15:36 Redigerad: 9 okt 2020 15:41

Sannolikhetsteori

"De slumpmässiga variablerna X och Y är oberoende och har diskreta fördelningar med {θ1, θ2, ..., θm}. Anta att pi=P{X=θi} och qi=P{Y=θi}, för i = 1, 2, ..., m, vilka alla är positiva. Beräkna:

 

a) P{X=θi|Y=θi}

b) P{X=Y}

"

Jag tänker att om X och Y är oberoende så är X inte beroende av huruvida Y har inträffat varför P{X=θi|Y=θi}=P{X=θi}

däremot vet jag inte riktigt hur det är tänkt med b)-uppgiften. Blir det att

P{X=Y}=P{X=θi, Y=θi} ?

Micimacko 4088
Postad: 9 okt 2020 19:12

Sätt upp ett exempel tex med m=3 och 2 olika värden på varje så kanske det går att se något kul. Alla täta_i måste väl vara lika samtidigt för att x och y ska vara lika?

Fibonacci 231
Postad: 13 okt 2020 10:33
Micimacko skrev:

Sätt upp ett exempel tex med m=3 och 2 olika värden på varje så kanske det går att se något kul. Alla täta_i måste väl vara lika samtidigt för att x och y ska vara lika?

Ja precis, varför mitt försök ovan nog inte är rätt.

Fibonacci 231
Postad: 15 okt 2020 13:45

Jag löste det såhär:

P{X=Y}=P{X=θ1, Y=θ1}+P{X=θ2, Y=θ2}+ ... +P{X=θm, Y=θm}=P{X=θ1}P{Y=θ1}+P{X=θ2}P{Y=θ2}+...+P{X=θm}P{Y=θm}=P{θ1}2+P{θ2}2+...+P{θm}2=i=1mpiqi

Svara
Close