sannolikhet och statistik
Jag har fastnat på uppgift c,d,e
Det första jag undrar är om jag har gjort histogrammet rätt?
sen vet jag inte vilket känd fördelningstäthets funktion den liknar har försökt att googla.
Förstår inte hur jag ska gå tillväga på uppgift e.
Det är omöjligt att veta om du gjort rätt eller några svar om vi inte har tillgång till datan i filen.
AlvinB skrev:Det är omöjligt att veta om du gjort rätt eller några svar om vi inte har tillgång till datan i filen.
1
1,2
1,3
2
2,4
2,9
3
3,1
3,3
3,5
3,8
4,3
4,6
4,7
4,8
5,2
5,4
5,9
6,4
6,8
6,9
7,2
7,9
8,3
8,7
9,2
9,8
10,2
10,4
11,9
13,8
14,4
15,6
16,2
17
17,5
19,2
28,1
28,2
29
29
30,6
32,4
33
35,3
36,1
40,1
42,8
43,7
44,5
50,4
51,2
52
53,3
54,2
55,6
56,4
58,3
60,2
63,7
64,6
65,3
66,2
70,1
71
75,1
75,6
78,4
79,2
84,1
86
87,9
88,4
89,9
90,8
91,1
91,5
92,1
97,9
100,8
102,6
103,2
104
104,3
105
105,8
106,5
110,7
112,6
113,5
114,8
115,1
117,4
118,3
119,7
120,6
121
122,9
123,3
124,5
125,8
126,6
127,7
128,4
129,2
129,5
129,9
Jag ser knappt vad det står i bilden, men det gör inte så mycket, för när jag delar in datavärdena i fyra lika stora intervall så får jag ett histogram som ser likadant ut som ditt. Vad det ska likna för fördelning vet jag inte.
Jag tycker data är helt orealistiska. Massor av exemplar fungerar inte ens i fem timmar, medan massor av dem fungerar mer än 100 timmar. Det skulle kunna bli så om man har komponenter från två olika tillverkare, där den ena har helt undermålig kvalitet, så det kanske är det man ska svara.
Data är ändå lite konstiga. Delar man upp i 15 intervall så har de fyra första så här många fall: 26, 10, 1, 8.
Laguna skrev:Jag ser knappt vad det står i bilden, men det gör inte så mycket, för när jag delar in datavärdena i fyra lika stora intervall så får jag ett histogram som ser likadant ut som ditt. Vad det ska likna för fördelning vet jag inte.
Jag tycker data är helt orealistiska. Massor av exemplar fungerar inte ens i fem timmar, medan massor av dem fungerar mer än 100 timmar. Det skulle kunna bli så om man har komponenter från två olika tillverkare, där den ena har helt undermålig kvalitet, så det kanske är det man ska svara.
Data är ändå lite konstiga. Delar man upp i 15 intervall så har de fyra första så här många fall: 26, 10, 1, 8.
tack så mycket ska försöka klura ut svaret
Det är möjligt att det skulle vara lättare att se vilken fördelning som eftersöks, om du delade upp histogrammet i fler intervall.
Fibonacci skrev:Det är möjligt att det skulle vara lättare att se vilken fördelning som eftersöks, om du delade upp histogrammet i fler intervall.
Testade att göra i 15 intervaller, jag antar att fråga C och fråga d hör ihop för måste göra c rätt för att lista ut fråga d. Vet du vad klassbredd är, är det samma sak som intervaller?
Om du har delat in ditt material från 0 till 150 i 15 intervall så är klassbredden 10.
Smaragdalena skrev:Om du har delat in ditt material från 0 till 150 i 15 intervall så är klassbredden 10.
Hur ser ditt histogram ut nu?
Fibonacci skrev:Smaragdalena skrev:Om du har delat in ditt material från 0 till 150 i 15 intervall så är klassbredden 10.
Hur ser ditt histogram ut nu?
så här ser den ut nu, vet inte om det är en rimlig klassbredd eller inte, sen vet jag inte vad för fördelningstäthets funktion den liknar.
