Regression / hypotesprövning
Jag förstår hur jag räknar ut konfidensintervallet men förstår inte vad intervallet gör och vad de andra svaren ska säga mig?
Första bilden är frågan och andra är svaret.
Du vill testa om man verkligen behöver göra linje av talen, det är enklare om saker är konstanta. Så man tar reda på vilka tal lutningen ligger mellan, alltså intervallet säger att lutningen med 95/99% sannolikhet ligger mellan a och b, och sen kollar man om 0 finns i intervallet. Om det inte går över 0, som ditt första, så drar man slutsatsen att man verkligen har en lutning på linjen, och i fall 2 när 0 finns i intervallet kommer vi fram till att lutningen kanske kan vara 0 ändå.
Micimacko skrev:Du vill testa om man verkligen behöver göra linje av talen, det är enklare om saker är konstanta. Så man tar reda på vilka tal lutningen ligger mellan, alltså intervallet säger att lutningen med 95/99% sannolikhet ligger mellan a och b, och sen kollar man om 0 finns i intervallet. Om det inte går över 0, som ditt första, så drar man slutsatsen att man verkligen har en lutning på linjen, och i fall 2 när 0 finns i intervallet kommer vi fram till att lutningen kanske kan vara 0 ändå.
Konfidensintervallet säger inget om en sannolikhet att verkliga värdet ligger i ett intervall. Det säger att om du upprepar experimentet med datainsamling och beräkning av KI kommer det verkliga värdet vara i 95 % av de beräknade intervallen.
Det låter väldigt mycket som att det innebär att det är en 95 % sannolikhet, men så är det alltså inte. Denna tråd handlar mer om detta: https://stats.stackexchange.com/questions/26450/why-does-a-95-confidence-interval-ci-not-imply-a-95-chance-of-containing-the
I tabellen letar de upp värdet för t med 36 frihetsgrader (38 mätningar - 2 framräknade beta) och signifinansnivå 5%. För att jämföra med det andra värdet och se om det är för långt ifrån 0 eller inte, så typ en standardisering (beta1-0)/medelfel
Tack! Men är svaret t 36/0,5 fel? Borde det inte vara t 36/0,25? Då det ska vara a/2? Eller har jag fel?
Jag reagerade också på det först och fick läsa igen, men i uppgiften står att de vill testa alternativhypotesen att parametern är större än 0. Därför blir det ett ensidigt test, och de använder alpha.
Tillägg: 3 maj 2022 20:06
Det är kanske vanligare att man kollar om parametern är lika med 0, med alternativ hypotes att den inte ör lika med 0. Det är ett tvåsidigt test, och man använder alpha/2
