Plugga matte med ChatGPT eller annan AI?

Använder själv friskt AI för studierna närhelst det behövs.

Avvägt mot att det tar mycket längre tid att få svar på internetforum så är det klart värt det. Jag har hellre svar på 99% av mina frågor inom en timme med hög frekvens av korrekta svar, än att behöva vänta dagar på att kanske få svar på hälften, med varierande kvalitet på svaren.
AI är också solklart att föredra att diskutera tekniska och vetenskapliga ämnen med över alla jag känner. Finns inte en suck att min granne har en hum om hur jag ska klämma fram PWM-ljud genom en H-brygga, eller hur jag flertrådar webscrapingverktyg.

I första hand gör sig LLM:er bäst som referensverktyg till att utöka sitt ordförråd. Terminologi är A och O inom all informationssökning, och där är LLM:er tveklöst bäst.
Vet man vad det man söker heter, så är det också mycket lättare att hitta det oavsett var man letar.

Ska man börja diskutera rent matematiska lösningar så är det dock väldigt noga vilken AI man använder. Vissa är solklart bättre än andra, och såvitt jag vet så är i skrivande stund en av de bästa modellerna på matte (Gemini Experimental 1114) tillgänglig på aistudio.google.com. Annars använder jag i regel Claude 3.5 Sonnet via Poe.com då de har en rätt hygglig prenumerationsmodell.
r/Singularity på Reddit, samt deras Discordkanal, kan vara en någorlunda hygglig resurs för att få regelbundna uppdateringar på vad som generellt är bland de skarpare modellerna här och nu, blandat med relevanta nyheter och allmän hype.

Jag skulle säga att man så klart inte kan lita på att LLM:er har rätt i alla lägen. Hade så varit fallet, så hade vi alla kunnat lägga ner böckerna och släppa karriärsambitionerna, för vi hade inte haft en suck att konkurrera ekonomiskt imorgon ändå.
En sådan dag kan gott och väl komma ändå, men när är svårt att sia om.
Kanske nästa år, kanske om 30 år, men sannolikt inte längre bort än så enligt rätt många vid det här laget.

Är man intresserad av ämnet så kan jag verkligen rekommendera att läsa The Singularity is Nearer av Ray Kurzweil (han har varit grymt bra på att sia om framtidens AI när hans förra bok kom för 20 år sedan), samt Superintelligence av svenske Nick Boström om man är lite mer filosofiskt lagd.

Även svenske Max Tegmark har gett ut en rätt framstående bok inom ett halvrelevant ämne, kallad Liv 3.0.
Förordet till den är fantastiskt bra läsning.

https://www.marketingfirst.co.nz/wp-content/uploads/2018/06/prelude-life-3.0-tegmark.pdf

Men åter till ämnet:
Inom t.ex. programmering så är jag en stark förespråkare för bruket av AI.
Visst, man kan bli lite lat vad gäller att skriva boilerplatekod. Och man kan få lägga lite mer tid på felsökning.
Men personligen vinner jag massor av tid på just detta ändå. JAg kan snabbare konstruera större system, lära mig mer genom att utföra mer avancerad felsökning, och får mer gjort.
En webscraper som för något år sedan hade tagit mer tre eftermiddagar att skriva tar nu närmare tre timmar. Till viss del för att jag kan autogenerera XPATHs att iterera över genom att slänga in all HTML för en hemsida i en LLM, istället för att sitta och handsortera hela rasket.

Vad gäller matte så är det bra att man kan anpassa AI:n väl för uppgiften.
Istället för att använda den som en väldigt smart miniräknare (vilket de ibland dessutom går bet på) så är det en mycket bättre metod att be AI:n agera som en särdeles pedagogisk lärare som kan ställa motfrågor för att göra sig en bild av vad man har förstått och inte.
Till slut blir man utrustad för att kunna lösa uppgiften på egen hand, förutsatt att man uttryckligen ber AI:n att lära en ämnet, och inte bara räkna ut uppgiften åt en.

Jag tycker det är fantastiskt.
För inte finns det någon vettig människa som är villig att sitta och lyssna på mina tjatiga dumma frågor klockan tre på natten för att det är då jag vill plugga och dryfta om tillvaron, och dessutom kommer med extremt välformulerade svar inom nästintill alla ämnen på kort varsel?