Normalfördelning
Hej!
hade behövt hjälp med denna fråga, är helt lost!
Har du några tankar / någon gissning?
Vad innebär medelvärde respektive standardavvikelse?
Tegelhus skrev:Har du några tankar / någon gissning?
Vad innebär medelvärde respektive standardavvikelse?
Medelvärdet vet jag, typ "genomsnittet"
Standardavvikelse däremot är jag mer osäker på, det är väl typ den genomsnittliga avvikelsen ?
anonyme skrev:Tegelhus skrev:Har du några tankar / någon gissning?
Vad innebär medelvärde respektive standardavvikelse?
Medelvärdet vet jag, typ "genomsnittet"
Standardavvikelse däremot är jag mer osäker på, det är väl typ den genomsnittliga avvikelsen ?
Kanske inte riktigt genomsnittlig avvikelse, men det är helt klart ett mått på avvikelse. Hög standardavvikelse ger att det blir mycket vanligare att värden hamnar långt från medelvärdet, och med en låg standardavvikelse kommer värdena i regel ligga mycket närmare varandra.
Hur ser man genomsnittet och avvikelsen i grafen?
Tegelhus skrev:anonyme skrev:Tegelhus skrev:Har du några tankar / någon gissning?
Vad innebär medelvärde respektive standardavvikelse?
Medelvärdet vet jag, typ "genomsnittet"
Standardavvikelse däremot är jag mer osäker på, det är väl typ den genomsnittliga avvikelsen ?
Kanske inte riktigt genomsnittlig avvikelse, men det är helt klart ett mått på avvikelse. Hög standardavvikelse ger att det blir mycket vanligare att värden hamnar långt från medelvärdet, och med en låg standardavvikelse kommer värdena i regel ligga mycket närmare varandra.
Hur ser man genomsnittet och avvikelsen i grafen?
Jag vet inte riktigt..
anonyme skrev:Tegelhus skrev:anonyme skrev:Tegelhus skrev:Har du några tankar / någon gissning?
Vad innebär medelvärde respektive standardavvikelse?
Medelvärdet vet jag, typ "genomsnittet"
Standardavvikelse däremot är jag mer osäker på, det är väl typ den genomsnittliga avvikelsen ?
Kanske inte riktigt genomsnittlig avvikelse, men det är helt klart ett mått på avvikelse. Hög standardavvikelse ger att det blir mycket vanligare att värden hamnar långt från medelvärdet, och med en låg standardavvikelse kommer värdena i regel ligga mycket närmare varandra.
Hur ser man genomsnittet och avvikelsen i grafen?
Jag vet inte riktigt..
Fokusera på någon av kurvorna för enkelhetens skull. Kurvans area visar hur många av värdena som hamnar på ett visst ställe. Det vill säga, där kurvan är som högst hamnar de flesta värdena, och ju mindre den är på ett visst ställe desto mindre är sannolikheten att ett visst värde ska hamna i det området.
Rimligtvis hamnar hälften av alla värden vänster om medelvärdet, och den andra hälften av höger om medelvärdet. Eller med andra ord, ska arean under kurvan till vänster vara lika stor som arean till höger. Kan du med hjälp av det gissa var medelvärdet ligger för någon av kurvorna?
För standardavvikelse gäller lite samma sak. Om standardavvikelsen är låg kommer fler värden att hamna närmare medelvärdet. Och som tidigare nämnt, ju fler värden på ett visst ställe, desto "större" är kurvan just där (om man ska uttrycka sig lite slarvigt). Skulle du med hjälp av det kunna ge någon gissning vilken kurva som har minst respektive störst standardavvikelse? Gärna med motivering varför du tänker som du gör.
Var inte rädd för att ha fel, chansa på!
Tegelhus skrev:anonyme skrev:Tegelhus skrev:anonyme skrev:Tegelhus skrev:Har du några tankar / någon gissning?
Vad innebär medelvärde respektive standardavvikelse?
Medelvärdet vet jag, typ "genomsnittet"
Standardavvikelse däremot är jag mer osäker på, det är väl typ den genomsnittliga avvikelsen ?
Kanske inte riktigt genomsnittlig avvikelse, men det är helt klart ett mått på avvikelse. Hög standardavvikelse ger att det blir mycket vanligare att värden hamnar långt från medelvärdet, och med en låg standardavvikelse kommer värdena i regel ligga mycket närmare varandra.
Hur ser man genomsnittet och avvikelsen i grafen?
Jag vet inte riktigt..
Fokusera på någon av kurvorna för enkelhetens skull. Kurvans area visar hur många av värdena som hamnar på ett visst ställe. Det vill säga, där kurvan är som högst hamnar de flesta värdena, och ju mindre den är på ett visst ställe desto mindre är sannolikheten att ett visst värde ska hamna i det området.
Rimligtvis hamnar hälften av alla värden vänster om medelvärdet, och den andra hälften av höger om medelvärdet. Eller med andra ord, ska arean under kurvan till vänster vara lika stor som arean till höger. Kan du med hjälp av det gissa var medelvärdet ligger för någon av kurvorna?
För standardavvikelse gäller lite samma sak. Om standardavvikelsen är låg kommer fler värden att hamna närmare medelvärdet. Och som tidigare nämnt, ju fler värden på ett visst ställe, desto "större" är kurvan just där (om man ska uttrycka sig lite slarvigt). Skulle du med hjälp av det kunna ge någon gissning vilken kurva som har minst respektive störst standardavvikelse? Gärna med motivering varför du tänker som du gör.
Var inte rädd för att ha fel, chansa på!
alltså spontant så känns det som att A har större medelvärde iom att kurvan är mycket högre. Men eftersom kurva B är mycket lägre så känns det som att standardavvikelsen är mycket lägre i jämförelse med
anonyme skrev:Tegelhus skrev:anonyme skrev:Tegelhus skrev:anonyme skrev:Tegelhus skrev:Har du några tankar / någon gissning?
Vad innebär medelvärde respektive standardavvikelse?
Medelvärdet vet jag, typ "genomsnittet"
Standardavvikelse däremot är jag mer osäker på, det är väl typ den genomsnittliga avvikelsen ?
Kanske inte riktigt genomsnittlig avvikelse, men det är helt klart ett mått på avvikelse. Hög standardavvikelse ger att det blir mycket vanligare att värden hamnar långt från medelvärdet, och med en låg standardavvikelse kommer värdena i regel ligga mycket närmare varandra.
Hur ser man genomsnittet och avvikelsen i grafen?
Jag vet inte riktigt..
Fokusera på någon av kurvorna för enkelhetens skull. Kurvans area visar hur många av värdena som hamnar på ett visst ställe. Det vill säga, där kurvan är som högst hamnar de flesta värdena, och ju mindre den är på ett visst ställe desto mindre är sannolikheten att ett visst värde ska hamna i det området.
Rimligtvis hamnar hälften av alla värden vänster om medelvärdet, och den andra hälften av höger om medelvärdet. Eller med andra ord, ska arean under kurvan till vänster vara lika stor som arean till höger. Kan du med hjälp av det gissa var medelvärdet ligger för någon av kurvorna?
För standardavvikelse gäller lite samma sak. Om standardavvikelsen är låg kommer fler värden att hamna närmare medelvärdet. Och som tidigare nämnt, ju fler värden på ett visst ställe, desto "större" är kurvan just där (om man ska uttrycka sig lite slarvigt). Skulle du med hjälp av det kunna ge någon gissning vilken kurva som har minst respektive störst standardavvikelse? Gärna med motivering varför du tänker som du gör.
Var inte rädd för att ha fel, chansa på!
alltså spontant så känns det som att A har större medelvärde iom att kurvan är mycket högre. Men eftersom kurva B är mycket lägre så känns det som att standardavvikelsen är mycket lägre i jämförelse med
Nja, att kurvan är högre innebär att mycket av arean ligger nära mitten av själva kurvan, det vill säga att många värden hamnar nära mitten.
Jag förstår hur du tänker, att man som i en klassisk x-y-graf läser ut värdet genom att titta på y-ledet. En normalfördelningskurva fungerar dock inte riktigt så, även om det kanske känns kontra-intuitivt. Själva "värdet" hittar du snarare via x-axeln, och sedan hittar man frekvensen (hur ofta värdet förekommer) genom att titta på värdet i y-led. Det är lite svårt att förklara med bara text, så som ett exempel har vi här en bild:
Om man vill titta på hur ofta ett värde i intervallet 140-141 förekommer kan man titta på stapeln där. Högre stapel innebär fler värden i intervallet, det vill säga att de värdena förekommer oftare. Själva värdet får man dock läsa av i x-led.
Medelvärdet är det genomsnittliga värdet, och smidigt nog är det i en normalfördelning alltid både i mitten och där kurvan som är som högst (eftersom själva fördelningen är symmetrisk). I grafen ovan kan vi alltså se att 144 är medelvärdet, eftersom det är just i mitten.
Ju högre stapeln vid 144 är, desto fler värden hamnar just nära medelvärdet. Desto färre värden hamnar då långt bort från medelvärdet. Vad innebär det för standardavvikelsen?
Tegelhus skrev:anonyme skrev:Tegelhus skrev:anonyme skrev:Tegelhus skrev:anonyme skrev:Tegelhus skrev:Har du några tankar / någon gissning?
Vad innebär medelvärde respektive standardavvikelse?
Medelvärdet vet jag, typ "genomsnittet"
Standardavvikelse däremot är jag mer osäker på, det är väl typ den genomsnittliga avvikelsen ?
Kanske inte riktigt genomsnittlig avvikelse, men det är helt klart ett mått på avvikelse. Hög standardavvikelse ger att det blir mycket vanligare att värden hamnar långt från medelvärdet, och med en låg standardavvikelse kommer värdena i regel ligga mycket närmare varandra.
Hur ser man genomsnittet och avvikelsen i grafen?
Jag vet inte riktigt..
Fokusera på någon av kurvorna för enkelhetens skull. Kurvans area visar hur många av värdena som hamnar på ett visst ställe. Det vill säga, där kurvan är som högst hamnar de flesta värdena, och ju mindre den är på ett visst ställe desto mindre är sannolikheten att ett visst värde ska hamna i det området.
Rimligtvis hamnar hälften av alla värden vänster om medelvärdet, och den andra hälften av höger om medelvärdet. Eller med andra ord, ska arean under kurvan till vänster vara lika stor som arean till höger. Kan du med hjälp av det gissa var medelvärdet ligger för någon av kurvorna?
För standardavvikelse gäller lite samma sak. Om standardavvikelsen är låg kommer fler värden att hamna närmare medelvärdet. Och som tidigare nämnt, ju fler värden på ett visst ställe, desto "större" är kurvan just där (om man ska uttrycka sig lite slarvigt). Skulle du med hjälp av det kunna ge någon gissning vilken kurva som har minst respektive störst standardavvikelse? Gärna med motivering varför du tänker som du gör.
Var inte rädd för att ha fel, chansa på!
alltså spontant så känns det som att A har större medelvärde iom att kurvan är mycket högre. Men eftersom kurva B är mycket lägre så känns det som att standardavvikelsen är mycket lägre i jämförelse med
Nja, att kurvan är högre innebär att mycket av arean ligger nära mitten av själva kurvan, det vill säga att många värden hamnar nära mitten.
Jag förstår hur du tänker, att man som i en klassisk x-y-graf läser ut värdet genom att titta på y-ledet. En normalfördelningskurva fungerar dock inte riktigt så, även om det kanske känns kontra-intuitivt. Själva "värdet" hittar du snarare via x-axeln, och sedan hittar man frekvensen (hur ofta värdet förekommer) genom att titta på värdet i y-led. Det är lite svårt att förklara med bara text, så som ett exempel har vi här en bild:
Om man vill titta på hur ofta ett värde i intervallet 140-141 förekommer kan man titta på stapeln där. Högre stapel innebär fler värden i intervallet, det vill säga att de värdena förekommer oftare. Själva värdet får man dock läsa av i x-led.
Medelvärdet är det genomsnittliga värdet, och smidigt nog är det i en normalfördelning alltid både i mitten och där kurvan som är som högst (eftersom själva fördelningen är symmetrisk). I grafen ovan kan vi alltså se att 144 är medelvärdet, eftersom det är just i mitten.
Ju högre stapeln vid 144 är, desto fler värden hamnar just nära medelvärdet. Desto färre värden hamnar då långt bort från medelvärdet. Vad innebär det för standardavvikelsen?
Okej nu är jag med att kolla medelvärdet, men förstår inte alls standardavvikelsen
