4 svar
86 visningar
Soderstrom 2768
Postad: 10 aug 2023 16:09 Redigerad: 10 aug 2023 17:08

Normalfördelning

Låt ZN(μ=10,σ2=4)Z \sim N(\mu = 10, \sigma ^2=4)

Beräkna P(Z<11)P(Z <11)

Jag kom fram till att P(Z<11)=1-P(Z11)P(Z <11)=1- P(Z \geq 11) och får rätt svar när jag integrerar täthetsfunktionen till P(Z11)P(Z \geq 11) men finns det andra sätt?

Hondel 1377
Postad: 10 aug 2023 16:30

Om du ändå ska integrera kan du lika gärna integrera direkt mellan negativa oändligheten och 11. Så får du P(Z<11) direkt, utan att gå via komplementet 

Soderstrom 2768
Postad: 10 aug 2023 17:13
Hondel skrev:

Om du ändå ska integrera kan du lika gärna integrera direkt mellan negativa oändligheten och 11. Så får du P(Z<11) direkt, utan att gå via komplementet 

Japp. Men grejen är ju det att oändligheten finns inte på min räknare (vad jag vet) men valde -999 som undregräns och det funka ~

Moffen 1875
Postad: 10 aug 2023 20:12 Redigerad: 10 aug 2023 20:13

Hej,

Absolut finns det andra sätt. Hitta en transform XXav ZZ så att XX är normalfördelad XN0,1X \sim N\left(0,1\right).

Det räcker om du hittar en transform som följer den fördelningen (och använd lite handviftning om normalfördelningar och motivera varför då även XX är normalfördelad).

Moffen 1875
Postad: 11 aug 2023 15:54 Redigerad: 11 aug 2023 15:56

Om ZN10,4Z \sim N\left(10,4\right) så gäller för transformationen X=Z-102X=\dfrac{Z-10}{2} att:

  • 𝔼X=12𝔼Z-10=0\mathbb{E}\left[X\right]=\dfrac{1}{2}\left(\mathbb{E}\left[Z\right]-10\right)=0.
  • VarX=Var12Z-10=122VarX=14·4=1\text{Var}\left[X\right]=\text{Var}\left[\dfrac{1}{2}\left(Z-10\right)\right]=\left(\dfrac{1}{2}\right)^2\text{Var}\left[X\right]=\dfrac{1}{4}\cdot 4=1.
  • Enkla transformation på det här sättet av normalfördelade stokastiska variabler är också normalfördelade.

Alltså gäller att XN0,1X\sim N\left(0,1\right) och är standard-normalfördelad. 

Svara
Close