negative predictive value
Hej igen!
Låt oss säga att genom att detektera en sjukdom, så tittar man efter en specifik sorts cell när man undersöker. Ifall cellen inte finns, så har det en "very high neagtive predictive value." Vad menas egentligen med det?
Det bygger på ett statistiskt begrepp, men används som du skriver som underlag vid diagnostik.
Termen och det användandet du beskriver kan förklaras så här: En läkare misstänker att en patient lider av cancer och beställer att analytikerna skall analysera ett blodprov för att försöka få reda på vilken typ av blodcancer det är. För blodcancer finns det kända markörer (t.ex. att de har CD30 och ett annat protein på sin yta) som kan detekteras. Men om dessa markörer inte ses, skulle det motsvara att cellen inte finns med i provet, och att patienten då inte har den typen av cancer.
Men ett negativt provsvar är inte alltid korrekt - det negativa svaret kan uppstå ifrån andra orsaker (kanske det fanns något som störde analysen, så att de CD30 som fanns med inte hittades) och då blir det ett "falskt negativt svar". Denna fördelning mellan "sant negativa svar" och "falskt negativa svar" finns alltid vid komplexare analyser - så nyanser behövs.
Men om analysen anses säker (rent statistiskt) på att hitta CD30 kan det negativa resultatet underbyggas/förstärkas med att ange att resultatet har en hög säkerhet i att vara korrekt negativt - eller "very high neagtive predictive value".
mag1 skrev:Det bygger på ett statistiskt begrepp, men används som du skriver som underlag vid diagnostik.
Termen och det användandet du beskriver kan förklaras så här: En läkare misstänker att en patient lider av cancer och beställer att analytikerna skall analysera ett blodprov för att försöka få reda på vilken typ av blodcancer det är. För blodcancer finns det kända markörer (t.ex. att de har CD30 och ett annat protein på sin yta) som kan detekteras. Men om dessa markörer inte ses, skulle det motsvara att cellen inte finns med i provet, och att patienten då inte har den typen av cancer.
Men ett negativt provsvar är inte alltid korrekt - det negativa svaret kan uppstå ifrån andra orsaker (kanske det fanns något som störde analysen, så att de CD30 som fanns med inte hittades) och då blir det ett "falskt negativt svar". Denna fördelning mellan "sant negativa svar" och "falskt negativa svar" finns alltid vid komplexare analyser - så nyanser behövs.
Men om analysen anses säker (rent statistiskt) på att hitta CD30 kan det negativa resultatet underbyggas/förstärkas med att ange att resultatet har en hög säkerhet i att vara korrekt negativt - eller "very high neagtive predictive value".
Jahaaaa. Tack för svaret!
