ML: är det bättre att träna ett neuralt närtverk för textigenkänning med dålig eller bra handstil?
.
Du borde variera annars kan det leda till generalisering vilket man oftast vill undvika. Har du ett dataset med olika sorters handskrifter så kommer du få bättre resultat än om du har en dataset med bara bra handskrifter.
Generalisering är väl precis det man vill ha :) Men rätt att variation är det bästa.
Det jag menar egentligen är (fattar ingen ML så det kanske är en dum fråga) att det då inte är sant att bara för att nätverket har lärt sig att känna igen ett svårt mönster så kan den känna igen ett enkelt? Ingenting är svårare än nåt annat att lära sig för ett neuralt nätverk.
Det låter ointelligent och som om det är hårdkodning with extra steps isåfall.
Just det tänkte lite fel, generalisering vill man ha det är motsatsen man ska undvika😅
Det är väldigt svårt att säga, men jag skulle säga att om tränar du nätverk på bara bra handskrift så skulle jag inte säga att den presterar bra på dålig handstil. Vill du ha något som är bra på båda så kommer du behöva ha ett dataset men båda sorternas handstil.
Qetsiyah skrev:Det jag menar egentligen är (fattar ingen ML så det kanske är en dum fråga) att det då inte är sant att bara för att nätverket har lärt sig att känna igen ett svårt mönster så kan den känna igen ett enkelt? Ingenting är svårare än nåt annat att lära sig för ett neuralt nätverk.
Det låter ointelligent och som om det är hårdkodning with extra steps isåfall.
Neurala nätverk blir bra på det de får träna på. Att få dem att generalisera från att ha sett en viss typ av handstil till en annan är kanske för människan trivialt, men inte för datorer. Men det forskas såklart på det.
Däremot finns det svårare och enklare problem för neurala nätverk. Och det är inte alltid uppenbart för människor vad som kommer vara svårt eller lätt för en dator (det kan vara motsatt mot vad vi tycker själva)
Vill också lägga till att det beror lite på vad du menar med ”dålig” och ”bra” handstil. Om ”dålig” är ful men konsekvent och lättläslig så bör inte det vara direkt svårare än om handstilen är vacker och konsekvent och lättläslig. Om det däremot innebär att handstilen är svårläslig och till exempel många bokstäver är väldigt lika varandra kommer detta vara en svårare uppgift för nätverket
