4 svar
286 visningar
GhadaAlsayed behöver inte mer hjälp
GhadaAlsayed 31 – Fd. Medlem
Postad: 5 jul 2018 11:23

Matriser

I en idrottsklubbar BK, FF och IF. Efter ett år görs följande klubbyten (alla som inte byter stannar kvar i respektive klubb):
större svensk stad är totalt 5000 personer aktiva utövare av en sport. Dessa fördelar sig på stadens 3
BK:5% →FF, 5%→IF. FF:25% →BK, 5%→IF. IF:20% →BK, 20%→FF.

Låt antalet utövare fördelad på klubb beskrivas av en 3 × 1 kolonnmatris, dvs sätt X = (BK FF IF)T .
Antag vidare att både antalet utövare och mo ̈nstret för klubbyten är oförändrad över ett antal år. Det betyder att antalet utövare något år ges av en 3 × 3 överföringsmatris A verkande på X för året innan.

(a)  Bestäm A.
(b)  Antag att X = 103 (2 1 2)T vid t = 0 (år). Bestäm antalet utövare i varje klubb efter 5 år.
(c)  Bestäm antalet utövare i varje klubb efter lång tid ( t>20).
(d)  Visa att jämviktsläget ovan kan beräknas med kunskap enbart om överföringsmatrisens egenvärden, egenvektorer och totala antalet utövare.

 

Hej!

Det här är min uppgift, jag är klar med de a, b,c frågorna och jag har bestämd egenvärdena och egenvektorer till den sista men jag vet inte hur man ska fortsätta, hur man ska visa. Om finns nån hjälpa till och tack för hand!

OBS: Jag har räknat i uppgift c antal utövare efter  55, 44, 30 år det var samma alltid.

Prontera 55 – Fd. Medlem
Postad: 5 jul 2018 18:20 Redigerad: 5 jul 2018 18:20

Det du beräknar för att undersöka tillstånden är stora potenser av matrisen AA, dvs AkX0A^k X_0 (här är X0X_0 initialtillståndet) för stora kk. Att beräkna potenser av diagonala matriser är i allmänhet mycket enklare än att beräkna potenser av andra sorters matriser, då kan man bara ta elementen på diagonalen upphöjt i samma exponent som matrisen för att beräkna potensen.

Känner du till något sätt att använda egenvärden och egenvektorer för att skriva om AA på diagonal form?

GhadaAlsayed 31 – Fd. Medlem
Postad: 5 jul 2018 18:36

Tack så mycket för ditt svar !

Nu fattade jag, För att undvika A.A.A.A.......,som det är jobbigt, så vi kan använda  A^n = SD^n S^-1.

Där D är diagonal matris, S egenvektorer matris,S^-1 är invers S. Men frågan här varför alltid får vi  samma resultat även om n ändrade, är det p.g.a jämvikt tillstånd?

Tack snälla!

Prontera 55 – Fd. Medlem
Postad: 5 jul 2018 18:50

Ingen orsak!

Jag skulle tro att hur stort nn behöver vara för att man ska nå jämviktstillståndet varierar beroende på hur initialtillståndet ser ut. För att undersöka hur det blir för stora nn mer allmänt kan du beräkna gränsvärdet när nn \rightarrow \infty för godtyckliga initialtillstånd (Ta t.e.x. X=(x1,x2,x3)X = (x_1, x_2, x_3)).

GhadaAlsayed 31 – Fd. Medlem
Postad: 5 jul 2018 19:44

Tack!

Ha en bra fortsättning!

Svara
Close