Matematisk Statistik, Summor av normalfördelade S.V. , 6.10 (K.Vännman)

Det är fördelningen för medelvärdet. Ett medelvärde får alltid lägre standardavvikelse när man har flera mätningar, för skillnader uppåt tar ut skillnader nedåt osv.

Micimacko skrev:

Det är fördelningen för medelvärdet. Ett medelvärde får alltid lägre standardavvikelse när man har flera mätningar, för skillnader uppåt tar ut skillnader nedåt osv.

Ah, så när vi har flera olika stokastiska ob. variabler så är vi intresserade utav ett medelvärde av dessa stokastiska variabler? (som mitt lösningsförslag visar brukar jag inte göra ett medelvärde utav standard avvikelsen) utan använder $c_i{\xi }_i\in N(\sum _{i=1}^n{c}_i{\mu }_i,\sqrt{\sum _{i=1}^{n}c{i}^2\sigma i^2}$ vilket då är fel?

Många böcker tar bara upp hur man räknar på medelvärden, och då gör de det i lösningsförslaget också. Men jag hade hellre använt den för summa som du gjorde.

Micimacko skrev:

Många böcker tar bara upp hur man räknar på medelvärden, och då gör de det i lösningsförslaget också. Men jag hade hellre använt den för summa som du gjorde.

Okej! Tack för hjälpen! :)