Matematisk Statistik, Betingad sannolikhet, 2.23
Hej är inte riktigt säker på följande uppgift:
Jag har gjort följande:
Som röd text lyder är detta rätt lösning av uppgiften?
Det var väl 60% av alla skadade som var män?
Det betyder att 0,6 = P( M | S ) osv
Kolla också Bayes' sats och jämför med texten i rött.
Arktos skrev:Det var väl 60% av alla skadade som var män?
Det betyder att 0,6 = P( M | S ) osvKolla också Bayes' sats och jämför med texten i rött.
humm... så det är notationen som är fel? dvs.
Inget fel på notationen men det var en "felöversättning" av texten.
P(S och M) är andelen skadade män (bland de anställda)
P(S och M) = P( M | S )·P(S)
Man kan notera att P( M | S )=0,6 medan P(M)=0,7
dvs andelen M av de skadade är mindre än andelen M av de anställda
och att P( K | S )=0,4 medan P(K)=0,3
dvs andelen K av de skadade är större än andelen K av de anställda
Redan det borde räcka för att dra slutsatsen att K är mer utsatta för skador.
K är så att säga överrepresenterade bland de skadade.
Detta bara som exempel på hur man kan resonera kring ett exempel som detta.
Du kommer att träffa på många exempel av det här slaget!
Notation
I nämnarna i dina uttryck för de betingade sannolikheterna
borde det stå P(M) resp P(K). Det är så du har räknat också (helt korrekt).
Här är det underförstått att det är de anställda, A, som är utfallsrummet.
När vi talar om andelen män, P(M) = 0,7 , så menar vi därför andelen M av de anställda.
Vi vet redan att P(M) = P(M | A) etc så vi behöver inte sätta ut något A .
Arktos skrev:Inget fel på notationen men det var en "felöversättning" av texten.
P(S och M) är andelen skadade män (bland de anställda)
P(S och M) = P( M | S )·P(S)Man kan notera att P( M | S )=0,6 medan P(M)=0,7
dvs andelen M av de skadade är mindre än andelen M av de anställda
och att P( K | S )=0,4 medan P(K)=0,3
dvs andelen K av de skadade är större än andelen K av de anställdaRedan det borde räcka för att dra slutsatsen att K är mer utsatta för skador.
K är så att säga överrepresenterade bland de skadade.Detta bara som exempel på hur man kan resonera kring ett exempel som detta.
Du kommer att träffa på många exempel av det här slaget!Notation
I nämnarna i dina uttryck för de betingade sannolikheterna
borde det stå P(M) resp P(K). Det är så du har räknat också (helt korrekt).
Här är det underförstått att det är de anställda, A, som är utfallsrummet.
När vi talar om andelen män, P(M) = 0,7 , så menar vi därför andelen M av de anställda.
Vi vet redan att P(M) = P(M | A) etc så vi behöver inte sätta ut något A .
Okej! Tack för hjälpen :)
