8 svar
381 visningar
Krasten behöver inte mer hjälp
Krasten 35 – Fd. Medlem
Postad: 24 okt 2019 09:53

Marginella sannolikhetsfunktionerna för diskreta tvådimensionella stokastiska variabler

Hej,

Jag har beräknat a) uppgiften och fått att c=0.25 men förstår inte riktigt hur man ska lösa b) och d)
Vi vet att den marginella sannolikhetsfunktionen för x ges av px(j)=kpX,Y(j,k)men hur tillämpar jag det i denna uppgift när vi endast har givna värden?
Min andra fråga är, varför gäller det i det här fallet att pX,Y(0,0)=0?

Smaragdalena 80504 – Avstängd
Postad: 24 okt 2019 10:20

Min andra fråga är, varför gäller det i det här fallet att pX,Y(0,0)=0pX,Y(0,0)=0?

Det står i uppgiften att de enda möjliga värdena för (X,Y) är (-1,0), (1,0) och (0,1). Utfallet (0,0) är inte med på den listan, så sannolikheten är 0. 

Du behöver bara veta det som står i uppgiften för att kunna svara på d-uppgiften. INga beräkningar behövs för den, bara läsförståelse.

Krasten 35 – Fd. Medlem
Postad: 24 okt 2019 10:46
Smaragdalena skrev:

Min andra fråga är, varför gäller det i det här fallet att pX,Y(0,0)=0pX,Y(0,0)=0?

Det står i uppgiften att de enda möjliga värdena för (X,Y) är (-1,0), (1,0) och (0,1). Utfallet (0,0) är inte med på den listan, så sannolikheten är 0. 

Du behöver bara veta det som står i uppgiften för att kunna svara på d-uppgiften. INga beräkningar behövs för den, bara läsförståelse.

Insåg det när jag tänkte lite mer på uppgiften haha,

Jag använde mig av formlerna för att bevisa det, det gäller ju att om det är oberoende så ska det för alla X,Y gälla att pX,Y(j,k)=pX(j)*PY(k) men kommer vi på  t.ex. i fallet då Y och X är 0 så får vi att 0=12*12 vilket inte gäller och därför är de oberoende hoppas jag :)

Förstår dock fortfarande inte uppgift b) :(


Micimacko 4088
Postad: 24 okt 2019 10:56 Redigerad: 24 okt 2019 10:57

Marginell sannolikhetsfunktion innebär att du berättar att om x är ... så är y fördelad såhär... för alla x. Eller tvärtom såklart. 

Så om vi börjar med x så är de möjliga värdena -1, 0, 1. Om x=-1 är sannolikheten att y=0 1 och sannolikheten att den är ngt annat 0,  om x=0 är y.. och om x=1 är y...

Krasten 35 – Fd. Medlem
Postad: 24 okt 2019 11:50
Micimacko skrev:

Marginell sannolikhetsfunktion innebär att du berättar att om x är ... så är y fördelad såhär... för alla x. Eller tvärtom såklart. 

Så om vi börjar med x så är de möjliga värdena -1, 0, 1. Om x=-1 är sannolikheten att y=0 1 och sannolikheten att den är ngt annat 0,  om x=0 är y.. och om x=1 är y...

Du kan inte visa hur man gör för pX(j)?

Smaragdalena 80504 – Avstängd
Postad: 24 okt 2019 11:57
Krasten skrev:
Micimacko skrev:

Marginell sannolikhetsfunktion innebär att du berättar att om x är ... så är y fördelad såhär... för alla x. Eller tvärtom såklart. 

Så om vi börjar med x så är de möjliga värdena -1, 0, 1. Om x=-1 är sannolikheten att y=0 1 och sannolikheten att den är ngt annat 0,  om x=0 är y.. och om x=1 är y...

Du kan inte visa hur man gör för pX(j)?

Försök själv! Det borde du kunna göra med ledning av det som Micimacko skrev. Kör du fast, så visa hur långt du har kommit och fråga igen.

Krasten 35 – Fd. Medlem
Postad: 24 okt 2019 12:32

Blir det såhär?

PX(x):PX(x=-1)=P(-1,0)=0.25PX(x=0)=0.5PX(x=1)=0.25

Micimacko 4088
Postad: 24 okt 2019 15:42 Redigerad: 24 okt 2019 15:47

Ja, du har gjort rätt. Till skillnad från mig, som blandade ihop med betingad sannolikhet... 🤦‍♀️

Krasten 35 – Fd. Medlem
Postad: 24 okt 2019 16:23

Blev lite förvirrande att man inte behövde använda summor/integraler som jag alltid gjort för att beräkna det förut , fick läsa era ledtrådar ett x antal gånger :D

Svara
Close