Linjär regression (ex-tenta)

Det fanns i alla fall lite om "auxiliary regression" på det mest uppenbara stället.

Jag citerar från Wikipedia angående Whites test:

"In statistics, the White test is a statistical test that establishes whether the variance of the errors in a regression model is constant. [...] To test for constant variance one undertakes an auxiliary regression analysis: this regresses the squared residuals from the original regression model onto a set of regressors that contain the original regressors along with their squares and cross-products."

Albiki skrev:

Jag citerar från Wikipedia angående Whites test:

"In statistics, the White test is a statistical test that establishes whether the variance of the errors in a regression model is constant. [...] To test for constant variance one undertakes an auxiliary regression analysis: this regresses the squared residuals from the original regression model onto a set of regressors that contain the original regressors along with their squares and cross-products."

Så anledningen till varför svaret skall vara a är pga följande "contain the original regressors" vilket e(t) är? Hur vet man att det inte kan vara e(t)^2 då dem också verkar finnas med i auxiliary regressionen? 

Det kan mycket väl vara $e_t^2$ också. Två svarsalternativ är alltså möjliga, även om man kan hävda att den beroende variabeln $e_t^2$ är en funktion av $e_t$ så att det är $e_t$ som är en slags grundläggande beroende variabel här, men det är ett konstigt resonemang. 

Albiki skrev:

Det kan mycket väl vara $e_t^2$ också. Två svarsalternativ är alltså möjliga, även om man kan hävda att den beroende variabeln $e_t^2$ är en funktion av $e_t$ så att det är $e_t$ som är en slags grundläggande beroende variabel här, men det är ett konstigt resonemang. 

Tack för klarheten. Jag tycker också det är lite konstigt resonemang men man får väl hålla sig till det som är rätt svar enligt ex-tentan och gå med strömmen haha.