3 svar
70 visningar
dfdfdf behöver inte mer hjälp
dfdfdf 122
Postad: 25 okt 2023 10:48 Redigerad: 25 okt 2023 10:48

Linalg, ortogonalprojektion på delrum

Idé för RanA: Gauss tills man hittar pivot elementen, blir 2 i detta fall. Ortogonalisera vektorerna med gram schmidt.  Projicera vektorerna i matrisen mha ortogonal dekomposition. Får dock inte till det enligt facit, vad missar jag?

D4NIEL 2928
Postad: 25 okt 2023 11:52

Du har i stora drag tänkt rätt, men utan att veta hur du räknat och vad facit påstår är det svårt att avgöra om du räknat fel, tolkat facit fel eller om facit har fel. Av erfarenhet skulle jag gissa att du valt fel bas för värderummet.

dfdfdf 122
Postad: 25 okt 2023 12:46 Redigerad: 25 okt 2023 12:56
D4NIEL skrev:

Du har i stora drag tänkt rätt, men utan att veta hur du räknat och vad facit påstår är det svårt att avgöra om du räknat fel, tolkat facit fel eller om facit har fel. Av erfarenhet skulle jag gissa att du valt fel bas för värderummet.

Facit Gjorde rad reducering och fick att 1 & 2 kolumnerna bildar kolonnrummet.

Använde gram schmidt på dessa och normerade. Använde dekompositionsteoremet. Får [1,1,2]. Måste räknat fel?

Men man ska nog använda standardbaserna vid dekompositionen?

D4NIEL 2928
Postad: 25 okt 2023 13:51 Redigerad: 25 okt 2023 14:18

Det ser bra ut, lägg in basen i en vektormatris UU så ges projektionen på underrummet av PW=UUTP_W=UU^T. Det kommer inte bli samma svar som facit, men du har iaf gjort en projektion på kolonnrummet till matrisen A.

PW=132-11-121112P_W=\frac13\left(\begin{array}{ccc}2 & -1 & 1 \\-1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2 \end{array}\right)

Man blir ju lite nyfiken på vad de fick projektionen på nollrummet till, kanske anger de projektionen i en annan bas eller något som du själv verkar fundera över? Projektionen på det endimesionella nollrummet (-1,-1,2)(-1,-1,2) (dvs det som de borde kalla Ker(A)\mathrm{Ker}(A)) blir iaf (i "standardbasen"):

PN=1611-211-2-2-24P_N=\frac16\left(\begin{array}{ccc}1 & 1 & -2 \\1 & 1 & -2 \\-2 & -2 & 4 \end{array}\right)

Svara
Close