8 svar
89 visningar
Saraanderssonzz behöver inte mer hjälp
Saraanderssonzz 13 – Fd. Medlem
Postad: 27 mar 2020 14:38

Kvantitativ variansanalys

Hej! 
Jag har suttit i timmar med detta, försöker förstå och lära in mig detta men förstår 0! Har även kollat youtube och får inte grepp eller förståelse om hur jag kommer fram till svaren. Är det någon vänlig själ som förstår och vet vad svaren blir och hur man förstår detta?

stort tack

Smaragdalena 80504 – Avstängd
Postad: 27 mar 2020 14:42

Välkommen till Pluggakuten!

Om du har suttit i timmar med detta, så kan du säkert presentera lite för oss om vad du har kommit fram till, så är det lättare för oss att hjälpa dig på rätt sätt.

Saraanderssonzz 13 – Fd. Medlem
Postad: 27 mar 2020 14:50 Redigerad: 27 mar 2020 17:46

Jag förstår! Det är exempeltentor som vi inte får facit på. Jag skriver i detta forum då jag inte kommer fram till något. :) 

På C) tänker jag att interceptet är den enhet som den beroende variabeln y antar när de oberoende variablerna är O

isabella 38 – Fd. Medlem
Postad: 27 mar 2020 15:20

Har du problem med alla uppgifter a-e?

Saraanderssonzz 13 – Fd. Medlem
Postad: 27 mar 2020 15:24 Redigerad: 27 mar 2020 17:46

 :)

Saraanderssonzz 13 – Fd. Medlem
Postad: 27 mar 2020 15:26 Redigerad: 27 mar 2020 17:45

-

isabella 38 – Fd. Medlem
Postad: 27 mar 2020 15:34

För a) så ska du se vad regressionskoefficienten för X6X_6 innebär. Den variabeln är ju, hur många timmar man i snitt spenderar i fikarummet/vecka, så den kommer rimligtvis anta värden större än 0, och behöver inte enbart vara heltal. Regressionskoefficienten är positiv, och relativt litet jämfört med de andra koefficienterna. 

Låt oss säga att Person A spenderar i genomsnitt 2 timmar/vecka i fikarummet, och Person B spenderar 4 timmar/veckan. Annars är de här personerna identiska. Vems lön är störst enligt modellen?

Saraanderssonzz 13 – Fd. Medlem
Postad: 27 mar 2020 15:36

Tack snälla! Ska läsa igenom och se om jag förstår 

Saraanderssonzz 13 – Fd. Medlem
Postad: 27 mar 2020 16:48 Redigerad: 27 mar 2020 17:45

-

Svara
Close