Kontinuerliga fördelningar, behöver förklaring

På a), vet du hur normalfördelningen ser ut? $\mu$ är medelvärdet, vad är sannolikheten att får ett värde mindre än $\mu$? Om du vet hur normalfördelningen ser ut, vad är arean under kurvan till vänster om medelvärdet?

Hondel skrev:

På a), vet du hur normalfördelningen ser ut? $\mu$ är medelvärdet, vad är sannolikheten att får ett värde mindre än $\mu$? Om du vet hur normalfördelningen ser ut, vad är arean under kurvan till vänster om medelvärdet?

μ är i mitten så jag gissar att det är 0.5

Hondel skrev:

På a), vet du hur normalfördelningen ser ut? $\mu$ är medelvärdet, vad är sannolikheten att får ett värde mindre än $\mu$? Om du vet hur normalfördelningen ser ut, vad är arean under kurvan till vänster om medelvärdet?

jaha det var så pass att bara rita upp en kurva, men då fattar jag. Men förstår inte tänket på F och G.

Men förstår inte tänket på F och G.

De uppgifterna ser ut som typiska Ma2-uppgifter, förutom de mer avancerade  beteckningarna.

Det betyder sannolikheten att slumpvariabeln ($\xi$) antar ett värde som  är 1 respektive 2 standardavvikelser ($\sigma$) kring väntevärdet ($\mu$).

Du kan titta på Smaragdalenas bild, det första smalare mörkblåa intervallet är 1 std.av. ifrån och om man inkluderar det ljusblåa är det 2std.av ifrån. 

Eftersom du postat i universitet-kategorin kan det kanske vara värt att istället för att lära dig siffrorna i huvudet använda det faktum att alla normalfördelade variabler kan normaliseras till en normalfördelad varisbel med medelvärde 0 och standardavvikelse 1. Denna standardiserade normalfördelning finns det tabeller över, och om du vill veta exempelvis svaret på  b) kan du slå upp sannolikheten att en sådan variabel antar ett värde mindre än -1