2 svar
35 visningar
Hondel 1377
Postad: 27 okt 2020 16:22 Redigerad: 27 okt 2020 16:22

Konfidensinterval för \mu för Exp(1/\mu)

Det finns inga dumma frågor? I alla fall:

Jag läser att konfidensintervall för μ\mu om XExp(1μ) X \sim Exp(\frac{1}{\mu}) ges av två olika alternativ:

Iμ=x¯1+λα/2n,x¯1λα/2nI_\mu = \left( \frac{\bar{x}}{1+\frac{\lambda_{\alpha/2}}{\sqrt{n}}}, \frac{\bar{x}}{1\frac{\lambda_{\alpha/2}}{\sqrt{n}}} \right), X¯-μμ/nN(0,1)\frac{\bar{X}-\mu}{\mu / \sqrt{n}} \sim N(0,1)

eller 

Iμ=x¯±λα/2x¯nI_\mu = \bar{x} \pm \lambda_{\alpha/2} \frac{\bar{x}}{\sqrt{n}}, X¯-μX¯/nN(0,1)\frac{\bar{X}-\mu}{\bar{X} / \sqrt{n}} \sim N(0,1)

Jag har dels svårt att avgöra vilken som gäller när, men jag är heller inte med på härledningen av den första.

Albiki 5096 – Fd. Medlem
Postad: 27 okt 2020 17:43

Hej,

Väntevärdet för Exp(1μ)\text{Exp}(\frac{1}{\mu})-fördelningen är μ\mu som därför skattas med stickprovsmedelvärdet X¯n\bar{X}_n för nn stycken oberoende mätningar på Exp(1μ)\text{Exp}(\frac{1}{\mu})-fördelningen.

Enligt Centrala gränsvärdessatsen är X¯n\bar{X}_n ungefär normalfördelat om nn är tillräckligt stort (i detta fall av storleksordningen 1000). Väntevärdet för X¯n\bar{X}_n är μ\mu och variansen är μ2n\frac{\mu^2}{n}, så att ett approximativt konfidensintervall för μ\mu (konfidensgrad 1-α1-\alpha) ges av 

    X¯n±λα/2μn.\bar{X}_n \pm \lambda_{\alpha/2} \frac{\mu}{\sqrt{n}}. 

Olikheterna kan omformas så:

    X¯n-λμnμX¯n+λμnX¯n1+λ1nμX¯n1-λ1n.\bar{X}_n-\lambda \frac{\mu}{\sqrt{n}} \leq \mu \leq \bar{X}_n+\lambda \frac{\mu}{\sqrt{n}} \iff \frac{\bar{X}_n}{1+\lambda \frac{1}{\sqrt{n}}} \leq \mu \leq \frac{\bar{X}_n}{1-\lambda \frac{1}{\sqrt{n}}}.

Hondel 1377
Postad: 27 okt 2020 18:29
Albiki skrev:

Hej,

Väntevärdet för Exp(1μ)\text{Exp}(\frac{1}{\mu})-fördelningen är μ\mu som därför skattas med stickprovsmedelvärdet X¯n\bar{X}_n för nn stycken oberoende mätningar på Exp(1μ)\text{Exp}(\frac{1}{\mu})-fördelningen.

Enligt Centrala gränsvärdessatsen är X¯n\bar{X}_n ungefär normalfördelat om nn är tillräckligt stort (i detta fall av storleksordningen 1000). Väntevärdet för X¯n\bar{X}_n är μ\mu och variansen är μ2n\frac{\mu^2}{n}, så att ett approximativt konfidensintervall för μ\mu (konfidensgrad 1-α1-\alpha) ges av 

    X¯n±λα/2μn.\bar{X}_n \pm \lambda_{\alpha/2} \frac{\mu}{\sqrt{n}}. 

Olikheterna kan omformas så:

    X¯n-λμnμX¯n+λμnX¯n1+λ1nμX¯n1-λ1n.\bar{X}_n-\lambda \frac{\mu}{\sqrt{n}} \leq \mu \leq \bar{X}_n+\lambda \frac{\mu}{\sqrt{n}} \iff \frac{\bar{X}_n}{1+\lambda \frac{1}{\sqrt{n}}} \leq \mu \leq \frac{\bar{X}_n}{1-\lambda \frac{1}{\sqrt{n}}}.

Ja, den första olikheten kommer jag också fram till, och om man ersätter μ\mu med dess skattning X¯\bar{X} så blir det det andra uttrycket i min originaltfråga. Men jag får inte din första olikhet att bli din andra olikhet. Har du några tips eller skulle du kunna tänka dig skriva något mellansteg?

Svara
Close