Processing math: 100%
2 svar
44 visningar
Hondel 1434
Postad: 27 okt 2020 16:22 Redigerad: 27 okt 2020 16:22

Konfidensinterval för \mu för Exp(1/\mu)

Det finns inga dumma frågor? I alla fall:

Jag läser att konfidensintervall för μ om XExp(1μ) ges av två olika alternativ:

Iμ=(ˉx1+λα/2n,ˉx1λα/2n), ˉX-μμ/nN(0,1)

eller 

Iμ=ˉx±λα/2ˉxn, ˉX-μˉX/nN(0,1)

Jag har dels svårt att avgöra vilken som gäller när, men jag är heller inte med på härledningen av den första.

Albiki 5096 – Fd. Medlem
Postad: 27 okt 2020 17:43

Hej,

Väntevärdet för Exp(1μ)-fördelningen är μ som därför skattas med stickprovsmedelvärdet ˉXn för n stycken oberoende mätningar på Exp(1μ)-fördelningen.

Enligt Centrala gränsvärdessatsen är ˉXn ungefär normalfördelat om n är tillräckligt stort (i detta fall av storleksordningen 1000). Väntevärdet för ˉXn är μ och variansen är μ2n, så att ett approximativt konfidensintervall för μ (konfidensgrad 1-α) ges av 

    ˉXn±λα/2μn. 

Olikheterna kan omformas så:

    ˉXn-λμnμˉXn+λμnˉXn1+λ1nμˉXn1-λ1n.

Hondel 1434
Postad: 27 okt 2020 18:29
Albiki skrev:

Hej,

Väntevärdet för Exp(1μ)-fördelningen är μ som därför skattas med stickprovsmedelvärdet ˉXn för n stycken oberoende mätningar på Exp(1μ)-fördelningen.

Enligt Centrala gränsvärdessatsen är ˉXn ungefär normalfördelat om n är tillräckligt stort (i detta fall av storleksordningen 1000). Väntevärdet för ˉXn är μ och variansen är μ2n, så att ett approximativt konfidensintervall för μ (konfidensgrad 1-α) ges av 

    ˉXn±λα/2μn. 

Olikheterna kan omformas så:

    ˉXn-λμnμˉXn+λμnˉXn1+λ1nμˉXn1-λ1n.

Ja, den första olikheten kommer jag också fram till, och om man ersätter μ med dess skattning ˉX så blir det det andra uttrycket i min originaltfråga. Men jag får inte din första olikhet att bli din andra olikhet. Har du några tips eller skulle du kunna tänka dig skriva något mellansteg?

Svara
Close