Hur stor är sannolikheten att minst en forskare ändå drar slutsatsen att H0 är falsk?
Jag är lite vilse vart jag ska starta med denna upg. Hoppas någon kan knuffa in mig i rätt spår. Jag tror kanske att man ska använd Bio() men osäker.
Med bio, menar du Bin(n, p)? Du har n=10 forskare, men vad är p, alltså sannolikheten att det blir fel vid ett försök?
Micimacko skrev:Med bio, menar du Bin(n, p)? Du har n=10 forskare, men vad är p, alltså sannolikheten att det blir fel vid ett försök?
Ja menade Bin(n, p). Tänkte att p är t-fördelad vart p = . Men känns att jag kanske tänker fel
Nja, p är en sannolikhet, så det måste vara mellan 0 och 1.
Vad är definitionen av signifikansnivå? Det är användbart att veta och kan leda dig till värdet på p
Hondel skrev:Nja, p är en sannolikhet, så det måste vara mellan 0 och 1.
Vad är definitionen av signifikansnivå? Det är användbart att veta och kan leda dig till värdet på p
Tänker jag rätt ifall om jag tar värdet 1.83 och tittar inom normalfördelning tabellen? Eller har det inget med 1.83 att göra?
Nej det tror jag inte, kolla istället vad det innebär att signifikansnivån är 10 %.
Hondel skrev:Nej det tror jag inte, kolla istället vad det innebär att signifikansnivån är 10 %.
Jag har letat i boken/internet men står inte super noga. Men i boken står det ex. P(Förkasta H0 | H1 sann) = 0,05. Så är det 1-0.05? Eller 1-0,1. Blir lite förvirrad när jag ska ta x/2 eller inte.
Det ska vara H0 på båda sidor, inget H1. 10% signifikansnivå så är tanken att 10% av försöken ska förkasta h0 i onödan.
Micimacko skrev:Det ska vara H0 på båda sidor, inget H1. 10% signifikansnivå så är tanken att 10% av försöken ska förkasta h0 i onödan.
så p är 10%?
