Hur avgör man om ett test ska vara ensidigt eller tvåsidigt?
Jag läser kursen Statistisk Analys och har svårt att förstå hur man ska avgöra om ett t-test ska vara ensidigt eller tvåsidigt när man genomför en hypotesprövning? Till exempel om vi har följande situation:
En direktör för oljebolaget Fossil Fools hävdar: “Växthuseffekten är inget problem, det finns ingen bevisad trend mot ett varmare klimat”. Testa denna hypotes på signifikansnivån 5% för perioden 1970–2007.
Det jag har förstått från ett ensidigt test är att det testar om medelvärdet hos en population har ett värde som anges i nollhypotesen och att ett tvåsidigt test är att det testar huruvida medelvärdena hos två populationer är lika, men hur vet jag vad som passar i min situation? Och finns det några riktlinjer vad man bör kolla efter?
Jag skulle använda ett tvåsidigt test i ditt exempel. Det beror på att en trend i temperaturserien kan vara antingen stigande eller fallande. Om det vore omöjligt med en fallande trend, dvs att temperaturen bara skulle kunna vara oförändrad eller stiga skulle jag använda ett ensidigt. Det är så jag har fått lära mig att använda en- respektive tvåsidiga tester.
SvanteR skrev:Jag skulle använda ett tvåsidigt test i ditt exempel. Det beror på att en trend i temperaturserien kan vara antingen stigande eller fallande. Om det vore omöjligt med en fallande trend, dvs att temperaturen bara skulle kunna vara oförändrad eller stiga skulle jag använda ett ensidigt. Det är så jag har fått lära mig att använda en- respektive tvåsidiga tester.
Tusen tack för ett bra svar! Då förstår jag mer hur man ska tänka kring ensidiga och dubbelsidiga tester.
