Experiment
Vad är skillnaden mellan kausalitet och korrelation?
Saken är att jag har svårt att förstå begreppen även om jag söker på det, och jag undrade om ni kunde hjälpa mig?
Kausalitet och korrelation är två statistiska teman som är lätta att blanda ihop när en tittar på datapunkter. Kausalitet innebär att en sak orsakar en annan, medan korrelation innebär att två saker hänger samman. Klassiskt exempel:
En stor studie visade att personer som dricker mycket kaffe hade mycket högre risk för olika typer av cancer i mun, strupe och lungor. Slutsats: Kaffe ökar drastiskt risken för lung- och strupcancer.
Problemet med denna slutsats är att den är fel. Huruvida kaffe är bra eller dåligt (eller inte har någon större långsiktig effekt), kan diskuteras, men att kaffe drastiskt ökar risken för lungcancer är inte sant.
Så, varför hade då studien, som var väl utförd, så fel? Studien antog att "hög kaffekonsumtion" => "hög risk för lungcancer". I verkligheten orsaken att personer som drack mycket kaffe också rökte i större utsträckning, och rökningen orsakade den högre risken för lungcancer.
Kausalitet: Rökning ökar risken för cancer
Korrelation: Personer som röker dricker ofta mycket kaffe
Att inte blanda ihop korrelation och kausalitet handlar alltså om att se till att man mäter rätt saker, och inte drar slutsatser bara för att två saker hänger samman. :)
