envariabelanalys

Har du något exempel?

Teraeagle skrev:

Har du något exempel?

Ja, i en laboration gjorde vi tvåvariabelsanalys där volym på vikter var på x axeln och delta F av krafterna på y axeln. Delta F = kraft på vikt - kraft på vikt nedsänkt i en okänd vätska. Och sedan tog vi envariabelanalys på FL/volym på vikter. Vi använde Arkimedes princip. Förstår inte varför vi gjorde en envariabelanalys. 

Okej. Arkimedes princip kan ju skrivas som

$F_L=V\rho g$

Lyftraften F_L motsvarar ju "Delta F" i ditt exempel, så om man har ett antal vikter med olika volym och sänker ner dem i vätskan borde punkterna i ett diagram med volym på x-axeln och lyftkraft på y-axeln ligga längs en rät linje. Riktningskoefficienten för denna linje motsvarar $\rho g$ i ekvationen för Arkimedes princip. Var det så ni gjorde?

Teraeagle skrev:

Okej. Arkimedes princip kan ju skrivas som

$F_L=V\rho g$

Lyftraften F_L motsvarar ju "Delta F" i ditt exempel, så om man har ett antal vikter med olika volym och sänker ner dem i vätskan borde punkterna i ett diagram med volym på x-axeln och lyftkraft på y-axeln ligga längs en rät linje. Riktningskoefficienten för denna linje motsvarar $\rho g$ i ekvationen för Arkimedes princip. Var det så ni gjorde?

Ja precis! Och jag förstod inte varför vi gjorde en envariabelanalys? Efter tvåvariabels regressionen.

Kan du förklara tydligare vad du menar med "envariabelanalys"? Inom matematiken betyder det något annat än det du troligen syftar på. 

Teraeagle skrev:

Kan du förklara tydligare vad du menar med "envariabelanalys"? Inom matematiken betyder det något annat än det du troligen syftar på. 

Vi tog FL/Volymen på vikt på 10 olika vikter och satte de i en envariabelanalys. 

"satte de i en envariabelanalys" är inte korrekt uttryckt. Du måste beskriva mer i detalj vad du gjorde för att det ska gå att hänga med.

På grafritande verktyg Geogebra kalkylblad skrev vi in FL/Volym (t.ex ett värde var 15600) för 10 olika vikter i en stapel, markerade och tryckte på symbolen envariabelanalys och fick fram ett lådogram + statistik.

Det låter som att ni kollade upp spridningen mellan mätvärdena, dvs om ni fick ungefär samma värde i respektive mätning eller om mätningarna gav väldigt varierande resultat. Med andra ord hur pass bra regressionslinjen beskriver mätningarna.

De två mätserierna i graferna nedan har samma regressionslinje, men i det andra fallet beskriver linjen datat mycket bättre . Ritar man ett lådagram över spridningen kommer den vara mycket mindre i det andra fallet.

Teraeagle skrev:

Det låter som att ni kollade upp spridningen mellan mätvärdena, dvs om ni fick ungefär samma värde i respektive mätning eller om mätningarna gav väldigt varierande resultat. Med andra ord hur pass bra regressionslinjen beskriver mätningarna.

De två mätserierna i graferna nedan har samma regressionslinje, men i det andra fallet beskriver linjen datat mycket bättre . Ritar man ett lådagram över spridningen kommer den vara mycket mindre i det andra fallet.

Och detta kan man se i vilken del av statistik på envariabeln. Min tanke var medelvärdet som blev omkring 9200 och att det då representerade densitet*g? Tänker jag rätt?

Medelvärdet är ett sätt att mäta densitet*g, ja. Ett annat sätt är att kolla lutningen hos trendlinjen.

Vad är trendlinjen? Och i ditt fall korrelationen går väl att räkna ut på tvåvariabelanalys med r på statistik, varför skulle envariabelanalys vara nödvändig? För en försäkran om att vårt värde är nära medelvärdet? För medelvärdet blev mycket sämre..

Trendlinje = regressionslinje

Förklaringsgraden - R² är ett sätt att beskriva hur bra linjen förklarar observationerna, ja. Men man kan också göra som du har gjort och rita ett lådagram. 

Jag tror du måste prata med din lärare och be denne förklara hur det är tänkt att ni ska göra i just denna uppgift.