1 svar
107 visningar
kaffedrickaren behöver inte mer hjälp
kaffedrickaren 77
Postad: 29 dec 2024 14:28

Differentialekvation

När man beräknar de två egenvektorerna använder man ju sig av parameterlösning, men om man multiplicerar denna vektor, tex i mitt fall m(2 3) med tex -1 skulle det ju bli en annan egenvektor och därefter ett annat C1,C2. Jag antar alltså att det inte finns ett korrekt C1 respektive C2 utan att det som måste vara konstant är mina egenvärden som blir e^(lamda1) samt e^(lamda2). Stämmer detta? Även den specifika lösningen då man använder begynnelsevärden blir ju olika beroende på vald egenvektor.

Gustor 366
Postad: Igår 23:32 Redigerad: Idag 02:10

När man säger att en linjär transformation TT har, säg två egenvektorer v1v_1 och v2v_2, så menar man inte att det bara finns två egenvektorer till TT. Om T(v1)=λv1T(v_1) = \lambda v_1 och kk är någon skalär (ej lika med noll) så är nämligen T(kv1)=kT(v1)=kλv1=λ(kv1)T(kv_1)=kT(v_1)=k\lambda v_1=\lambda(kv_1). Alltså är också kv1kv_1 en egenvektor till TT.

Detta visar att om v1v_1 är en egenvektor till TT så är också alla multiplar kv1, k0kv_1,\ k\neq 0 av v1v_1 också egenvektorer. Det som menas när man säger att "TT har egenvektorerna v1v_1 och v2v_2" är alltså egentligen att egenvektorerna till TT är alla (nollskilda) skalärmultiplar av v1v_1 och v2v_2, alltså att egenvektorerna är de oändliga mängderna av vektorer {kv1:k0}\{kv_1:k\neq 0\} och {kv2:k0}\{kv_2:k\neq 0\}. Man kan se det som att man väljer en representant ur var och en av dessa mängder och kallar representanten för en egenvektor, men i själva verket så står varje egenvektor för en hel familj egenvektorer.

Notera att i varje sådan oändlig familj av multiplar har alla vektorer ett och samma egenvärde.

Låt nu v1v_1 och v2v_2 vara egenvektorerna i dina beräkningar. När man skriver den generella lösningen på systemet "x(t)=C1+C2x(t)=C_1\dots+C_2\dots" så menar man inte att det finns en unik funktion som löser ekvationssystemet, utan att det finns oändligt många lösningar, en för varje val av konstanterna C1C_1 och C2C_2.

Det gäller att om x(t)x(t) och y(t)y(t) är lösningar till systemet, så är även en linjär kombination av x(t)x(t) och y(t)y(t) också en lösning på systemet: ax(t)+by(t)ax(t) + by(t), för a,ba,b\in \mathbb{R}. Det betyder att om vi hittar en enda lösning, så har vi automatiskt oändligt många lösningar eftersom vi kan multiplicera den med alla möjliga reella tal.

När man skriver den generella lösningen x(t)=C1v1e-4t+C2v2e7tx(t) = C_1v_1e^{-4t}+C_2v_2e^{7t} så menar man att samtliga lösningar ges av

{C1v1e-4t+C2v2e7t:C1,C2}.\{ C_1v_1e^{-4t}+C_2v_2e^{7t}:C_1,C_2\in\mathbb{R} \}.

Denna oändliga mängd funktioner blir densamma om vi ersätter v1v_1 med -v1-v_1 eller någon annan multipel av v1v_1, och på samma sätt för v2v_2. Eftersom C1C_1 och C2C_2 är godtyckliga konstanter som varierar över alla möjliga tal så kommer mängden ovan förbli densamma.

Svara
Close