Dator inför tillämpad AI?

Ett annat alternativ jag har sett är denna
Modellnummer: 1005G1
Internminne RAM (GB): 8
Total lagringskapacitet (GB): 256
Grafikkortstillverkare: Intel
Grafikkortsmodell: Intel UHD Graphics
Wi-Fi generation: Wi-Fi 5 (802.11ac)
Operativsystem (version): Windows 11 S

Tillverkare CPU: Intel
Typ av processor: Intel Core i3
Modellnummer: 1005G1
Processorgeneration: 10:e gen
Intel Evo-plattform: Nej
Antal kärnor (cores): 4
Hastighet (GHz): 1.2
Maximal hastighet (GHz): 3.4
CPU Cache: 4

RAM (typ): DR4

Internminne RAM (GB): 8
RAM - Maximalt stöd (GB): 8
RAM - Hastighet (MHz): 3200
RAM - Portar (totalt): 1
RAM - Portar (tillgängliga): 0
Typ av lagring: M.2 PCIe NVMe SSD
Typ av SSD: M.2 PCIe NVMe SSD
Lagringskapacitet SSD (GB): 256
HDD 2 max. sekventiell skrivhastighet (MB/s): 1
Antalet installerade SSD: 1
Total SSD-kapacitet (GB): 256
Total lagringskapacitet (GB): 256

Arkitektur grafikkort: Delat
Grafikkortstillverkare: Intel
Grafikkortsmodell: Intel UHD Graphics
Delat grafikminne (RAM) (1)

Skärmtyp: IPS (In-Plane Switching)

Skärmupplösning: Full HD (1080p)
Maximal upplösning: 1920 x 1080
Aspect ratio: 16:9
Refresh rate (Hz): 60
Skärmteknik: LED BACKLIT TN LCD
Skärmteknologi för spel/gaming: Ingen/Inget
Ljusstyrka (Nit): 250

Wi-Fi: Ja
Wi-Fi generation: Wi-Fi 5 (802.11ac)
Bluetooth: Bluetooth 4.1
Nätverksanslutning (RJ45): Nej
USB 2.0 A antal portar: 2
USB-C 3.2 Gen 1 antal portar (Superspeed 5Gbps): 1
USB-A 3.2 Gen 1 antal portar (Superspeed 5Gbps): 1
HDMI-anslutning: Ja
HDMI-ingång: Nej
HDMI med stöd för 1080p: Ja
DLNA: Ja
Mobilt datanätverk: Nej
MiniDisplay port: Nej
DVI: Nej
Multiport: Nej
VGA: Nej
Plats för SIM-kort: Nej
TV Out: HDMI
Gränssnitt för ljud: 3,5mm
Anslutning: Wi-Fi

Typ av operativsystem: Windows
Operativsystem (version): Windows 11 S
Operativsystem - version (bit): 64

Batterityp: lithium-ion

Battericeller (nummer): 2
Teknisk information om batteriet: 37whrs

"Stats" säger inte allt. Länka sidan som säljer eller producenternas sidor. Grejer som bra tangentbord återges exenpelvis inte i listor så är bra att läsa recensioner. 

I slutändan så är budget kanske det viktigaste och preferenser man vant sig vid. Finns alltid bättre datorer men en bra dator är bra för sitt pris och som inte understiger ens "toleransnivå".

Har du en stationär dator  eller extra skärnar hemma laptop så spelar det också in. Koda på en liten lågupplöst skärm är exempelvis inte så trevligt men kopplat man upp den mot en större när man kommer hem så är det inte hela världen.

Kolla på recensioner. Sen kan ju laptops vara statussymbolee på it utbildningar så beror väl lite på lokala kulturen också.

Den första datorn jag beskrev är:

https://www.elgiganten.se/product/datorer-kontor/datorer/laptop/lenovo-ideapad-flex-5-chromebook-13-2-i-1/177516#reviews

Den har bara en referens men den säger: 

Bra prestanda, mycket bra tangentbord, bra skärm. Moderna Chromebooks som du kan köra Linux på såväl som Android-appar.

Den andra datorn är denna:

https://www.elgiganten.se/product/datorer-kontor/datorer/laptop/asus-vivobook-14-x415-i38256-14-barbar-dator/408382

Tyvärr inga referenser:(

Jag behöver inte ha den värsta datorn, är student så om jag kan hitta en som är hyfsat ok ändå för ett ok pris blir jag glad:) datorn jag programmerat på tidigare lite grann är skoldatorn från gymnasiet som är över 6 år då den även använts innan mig och jag tog studenten för 3 år sen, med tiden har batteritiden blivit sämre och skärmen på datorn är väldigt lågupplöst så att sitta och programmera eller läsa väldigt mycket kan nog bli jobbigt för ögonen i längden:( så om jag kan hitta något med lite bättre skärm och batteritid så vore det bra:)  sen skrev jag specifikationerna utifall det är något mer jag borde tänka på som ni kanske såg:)

En laptop med högupplöst 15"-17" skärm kommer man långt med för allmän programmering. Ännu bättre blir det om den kopplas till en extern full-HD-skärm på 24"-27". Om grafikkortet är av modernare typ och stödjer CUDA kan du nyttja GPU:ns kärnor i dina ML/AI-program. Budget får styra förstås men det går nog komma under 10000 kr för något med goda prestanda.

Hej okej tack för svar!:) Är osäker på vilka grafikkort som stödjer CUDA, vissa har skrivit att det är främst Nvidia som stödjer det men finns det andra som också stödjer det? Har hittat en dator där GPU-tillverkaren är AMD och grafikkortet är Radeon Graphics.

Undrar också vad som är fördelarna med att använda CUDA?:)

Personligen tycker jag 13 tum är perfekt storlek, tillräckligt stort för att kunna se bra, men utan att det blir jobbigt att frakta runt på. 

Angående grafikkort så tror jag inte du kommer behöva stå för ett eget grafikkort. När man använder så kallade neurala nätverk kan få ordentlig uppsnabbning om man har tillgång till grafikkort med CUDA. Men om ni kör så tunga deep learning-labbar bör skolan erbjuda grafikkort. Så jag skulle inte köpt en laptop med GPU för att använda i studierna. Det låter bara dyrt och inte så användbart. 

Jag vet inte vart du ska studera, men gissningsvis tror jag inte du behöver någon monsterdator för att klara av studierna. Antingen är de uppgifter ni gör ganska lätta och funkar att köra på alla datorer utan att det tar speciellt lång tid, eller så är uppgifterna riktigt tunga (typ deep learning) och då står skolan för datorresurser. 

Ah ok! tack för tipset:) 

Jo, de kanske de gör, hoppas det! Men är osäker.. på universitetsnivå måste man stå för mycket själv så vågar inte vara för säker... Men jag har skickat en fråga till universitetet (LTU) också och frågat vad de kräver eller rekommenderar att man har för dator till programmet jag ska gå men de skulle höra runt bland lärarna som har de ämnena så de ska återkomma.

Jo precis, känns som att jag inte vill lägga ner onödigt mycket pengar om det inte är nödvändigt:(... Men vill kunna utföra uppgifterna vi har och ha en hyfsad upplevelse med datorn då jag kommer sitta mycket vid den, både för programmeringen men som sagt även för övriga studier. Några ämnen jag kan tänkta mig kräver lite mer av datorn är som du sa "avancerad djupinlärning", och också "maskininlärning & mönsterigenkännig" samt "Neurala nätverk och lärande maskiner".

Okej om det är att du ska plugga på ett universitet ändrar jag min formulering: de kommer inte kräva att du ska ha en egen GPU, de kommer inte ens kräva att du ska ha en egen dator. Det kommer finns möjlighet till att använda datorer i datorsalar. Så lägg absolut inte pengar på ett dyrt grafikkort om du bara tänkt använda det för skolarbeten (dvs inte för spel eller att minea bitcoin eller annat man kan tänkas göra på en GPU på sin fritid).

Det kan såklart vara smidigt att ha en egen dator. Men GPU behöver du inte lägga pengar på 

Okej tack vad bra! Vilken tur:) 

Jag har läst tillämpad maskininlärning på Universitetet, vi körde Google Colabs så behövdes inget kraftigt grafikkort. Finns även datasalar såklart.

Ah ok! Jag har nu fått detta svar från en av lärarna: 

Hi,
Any system with GPU support might help students in their labs; however, we have GPU clusters that may be assigned to students upon request. So, I recommend a Laptop with NVidia GPU. We will give students access to GPU clusters if this can't be managed.

Det verkar som att det är en fördel med en laptop med Nvidia GPU men att om man inte har möjlighet att skaffa det ska det finnas tillgängligt på universitetet:)

exakt, det krävs inte att man har dator med GPU och jag skulle därför inte lägga pengar på det (eftersom jag inte skulle ha någon annan användning för den). 

Ah ok! Nej jag spelar inte på datorn så kommer inte använda GPU:n till det:( , det ända jag kan tänka mig är att det kan vara skönt att kunna jobba hemifrån också men om det ändå finns datasalar och man har tillräckligt med tid där för att hinna med projekten man ska göra så känns det inte värt att lägga pengar på en laptop med Nvidia GPU då jag som sagt inte häller kommer ha mycket annan använding för det.

Då klarar du dig antagligen med en ganska medelmåttig maskin för ca 5000-6000 kr. Som @Hondel skrev så är det praktiskt med en liten och lätt laptop. Se till att den har HDMI och/eller DP så att du kan koppla den till minst en större och högupplöst skärm. På universitetet bör de ha sådana och om du programmerar mycket hemma vinner du på att köpa en egen.

(Under min mest aktiva programmeringsperiod satt jag med en 14" laptop och två 24" HD-skärmar vilket underlättade mitt jobb betydligt)

Alla som programmerar vet att minst två skärmar är obligatoriskt. Hur annars ska man ha stack overflow på ena och sin IDE på andra? ;)

Jag hade nog valt att spara pengar om det var möjligt. Nu vet jag inte om du har en studentlägenhet eller bor hemma men de flesta studenterna är lite halvt fattiga. Så att spara ihop rn extra slant är aldrig fel. 

Ah ok tack för tipsen! Jo jag kommer nog programmera mycket hemma och sedan koppla upp till en större skärm när jag kommer till universitetet:)

Ahaha det är nog sant:) 

Jo precis, som student sparar jag hällre, bor i studentlägenhet så det vore bra att inte behöva lägga för mycket pengar på en dator:)