Datanivå, t-test eller Mann-Whitney?

Frågorna du ställer beror väldigt mycket på vad det är du vill veta.

Om det är ordinalnivå kan inte vi veta, det beror på hur du utformar enkäten. Men jag gissar att du har någon typ av "Hur bra tycker du att.... är? Svara på en skala 1 till 7 där 1 betyder kass och 7 betyder toppen"-frågor. Då är det ordinala observationer. 

Men frågor av typen " Ska jag använda t-test eller Mann-Whitney? Tar man alla enkäter och räknar medelvärde fråga för fråga eller hur gör man?" är lite märkliga. Det beror på vad du vill veta och vad du vet eller anser dig kunna anta om svaren du får. 

Jag tänker att du först behöver formulera en tydlig hypotes, innan dess är metodfrågor omöjliga att svara på. Alltså vad är det du vill undersöka, vilken fråga vill du ha svar på med din undersökning?

Ja vill veta om det finns en skillnad mellan två oberoende grupper och jag tror att det finns en skillnad. Jag har kollat lite och t test jämför ju medelvärden och ja antar att skalan 1-5 då räknas som poäng vilket blir kvotskala? 
jag vet inte om jag gör saker för komplicerat eller om jag helt enkelt har för dålig kunskap om kvantitativ metod 

Ja precis men det kan ju finnas andra skillnader än skillnader i medelvärde.

Men om det är skillnader i medelvärde du är intresserad av och om du så att säga gör två olika jämförelser, en för varje fråga, och om du har skäl att tro att modellantaganden bakom t-testet är uppfyllda: då passar t-testet. 

Jag är på c-nivå så det är ju inte så avancerat. 
Har en fråga till nu. Eller ja, det är väl liknande. Om jag ska använda t test eller om anova är bättre? Har två mätinstrument, det ena mäter positiv body image och det andra embodiment och har fyra dimensioner. Och ska som sagt jämföra två grupper. Hur gör jag? Jag är hemskt dålig på det här med kvant så jag förstår om jag inte frågar rätt saker