Boken linear algebra done right säger sig undvika att behandla determinanter, varför?

Från övriga beskrivningen tror jag han försöker sig på att visa saker mer intiutivt, mer förståelse mindre siffror typ. Och determinanter brukar nog ofta bidra till motsatsen i allt för många kurser. Som vår föreläsare sa, man plussar ihop lite siffror och sen får man ett tal som kanske säger någonting.

Är du mer nyfiken går den ladda ner gratis som pdf på springers hemsida.

Åh... Ja, determinanter... Men det finns ju ingen tillhörande determinant ens om det inte finns en matrisrepresentation av den linjära avbildningen? 

Varför finns boken gratis...?

Det går att definiera determinanten av en linjär operator utan att införa matriser. När jag ser efter i Axlers bok så definierar han determinanten baserat på egenvärden.

Verkar vara en bra bok. Kul att den är gratis.

Qetsiyah skrev:

Varför finns boken gratis...?

Det är en fin gest från förlaget Springer så här i coronatider!

https://www.springernature.com/gp/librarians/news-events/all-news-articles/industry-news-initiatives/free-access-to-textbooks-for-institutions-affected-by-coronaviru/17855960

En annan klassiker som är fritt tillgänglig just nu är "Proofs from the book" av Aigner and Ziegler. Helt klart värd att kolla in!

PATENTERAMERA: jaha... intressant!

oggih: ja, det finns massvis med positiva bieffekter av den här pandemin

En annan definition av determinanten av en linjär operator A på ett n-dimensionellt vektorrum V baseras på n-former. Om vi låter $\omega$ vara en nollskild n-form, dvs en antisymmetrisk (0, n)-tensor över V sådan att det finns vektorer x₁, x₂, ...., x_n (i V) sådana att $\omega$(x₁, x₂, ..., x_n) $\ne$ 0, så kan vi definiera detA enligt

detA = $\omega$(Ax₁, Ax₂, ..., Ax_n)/$\omega$(x₁, x₂, ..., x_n).

Ojdå, jag fattar ingenting, men som vanligt: intressant!