Är en estimerad parameter alltid lika med det sanna värdet? (Regressionsanalys)
Det är väl enbart sant ifall estimatorn är "unbiased"? Men antar att man ska tänka att så är fallet i den här uppgiften? För isf är ju rätt svar true.
Om vi hade vetat det sanna värdet skulle vi inte ha behövt estimera någonting.
Smaragdalena skrev:Om vi hade vetat det sanna värdet skulle vi inte ha behövt estimera någonting.
Det är sant! Så man ska alltså tänka att ifall det beta som man har uppskattat genom en estimator är 0 så är även estimatorn lika med 0. Så i det här fallet är det true?
Tänk dig att du har 10000 vuxna män med en sann genomsnittslängd på 180 cm. Sedan väljer du slumpmässigt ut 25 av dem, mäter dem och beräknar på så sätt en uppskattning av medellängden. Kan du då alltid vara säker på att din uppskattning blir exakt 180 cm?
Svaret är förstås nej! Din uppskattning kommer troligen att vara ett tal i närheten av 180, men det är osannolikt att det blir exakt 180, och du kan absolut inte sätta ett likhetstecken mellan din uppskattning och det sanna värdet.
Det fungerar precis likadant i din uppgift. kommer troligen att ha ett värde nära 0, men det är osannolikt att det är exakt 0.
SvanteR skrev:Tänk dig att du har 10000 vuxna män med en sann genomsnittslängd på 180 cm. Sedan väljer du slumpmässigt ut 25 av dem, mäter dem och beräknar på så sätt en uppskattning av medellängden. Kan du då alltid vara säker på att din uppskattning blir exakt 180 cm?
Svaret är förstås nej! Din uppskattning kommer troligen att vara ett tal i närheten av 180, men det är osannolikt att det blir exakt 180, och du kan absolut inte sätta ett likhetstecken mellan din uppskattning och det sanna värdet.
Det fungerar precis likadant i din uppgift. kommer troligen att ha ett värde nära 0, men det är osannolikt att det är exakt 0.
Tack så mycket för klargörandet! Känns som om ekonometri-boken som jag har får det att låta som om att uppskattningen och det sanna värdet är samma då det oftast är ett likahetstecken mellan dem.
