4 svar
124 visningar
avenged 134 – Fd. Medlem
Postad: 23 maj 2019 19:57

Analysera regression

Jag förstår inte hur jag skall kunna komma fram till det här svaret genom att analysera följande data. Det står liksom att t-testet visar "ethnicity slope dummies and the schooling dummy are significantly negative". Dock är det ju endast ETHBLACK som är negativ dock är t-värdet -0,57 vilket inte är signifikant samt så är inte schooling dummyn negativ. 

Albiki 5096 – Fd. Medlem
Postad: 24 maj 2019 10:27

Hej!

Du ser att en liten del av variationen (SS=214.01) i responsvariabeln (LgEarn) kommer från de förklarande variablerna i modellen (SS=82.53); detta indikerar att det förmodligen finns fler förklarande variabler som är viktiga för LgEarn och som man struntat i att inkludera i modellen.

En viktig sak  som saknas i analysen är huruvida de beräknade konfidensintervallen och p-värdena är pålitliga; uppfyller datamaterialet alla förutsättningar som krävs för de statistiska verktyg som använts. Vilka är dessa förutsättningar?

avenged 134 – Fd. Medlem
Postad: 25 maj 2019 15:54
Albiki skrev:

Hej!

Du ser att en liten del av variationen (SS=214.01) i responsvariabeln (LgEarn) kommer från de förklarande variablerna i modellen (SS=82.53); detta indikerar att det förmodligen finns fler förklarande variabler som är viktiga för LgEarn och som man struntat i att inkludera i modellen.

En viktig sak  som saknas i analysen är huruvida de beräknade konfidensintervallen och p-värdena är pålitliga; uppfyller datamaterialet alla förutsättningar som krävs för de statistiska verktyg som använts. Vilka är dessa förutsättningar?

Ah är det alltså det som dem siffrorna förklarar. Vad har det för koppling till att "ethnicity slope dummies and the schooling dummy are significantly negative"? :) Jag är inte helt hundra vad det är för förutsättningar du syftar på men kan det ha med perfect multicollinearity att göra? 

Albiki 5096 – Fd. Medlem
Postad: 26 maj 2019 00:13

Multikollinearitet är ett av problemen som kan uppstå. Hur kontrollerar du att det inte förekommer multikollinearitet bland dina förklarande variabler?

Vilka antaganden måste bruset i LgEarn uppfylla för att analysen ska vara relevant? 

avenged 134 – Fd. Medlem
Postad: 26 maj 2019 06:55
Albiki skrev:

Multikollinearitet är ett av problemen som kan uppstå. Hur kontrollerar du att det inte förekommer multikollinearitet bland dina förklarande variabler?

Vilka antaganden måste bruset i LgEarn uppfylla för att analysen ska vara relevant? 

Det finns väl inget test man kan göra för att se om det förekommer multikollineratitet utan man får väl se ifall R^2 är orimligt högt? 

Är inte ett antagande att feltermen skall vara oberoende av x-variabeln?

Svara
Close