3 svar
95 visningar
Zeus 604
Postad: 11 okt 2020 16:14 Redigerad: 11 okt 2020 16:15

Allmänt om normalfördelning

Hej!

Hur kan jag tolka detta?

Min fundering är, vilket av följande är sant?

  • m-σ ≤ 68 % ≤ m+σ
  • m-σ < 68 % < m+σ

Det vill säga, kommer kanterna "tillhöra" 68 % av resultaten eller måste 68 % vara mindre än m+σ respektive större än m-σ?

Laguna Online 30500
Postad: 11 okt 2020 16:29

Det saknar helt betydelse. Sannolikheten att man träffar exakt på kanten är noll.

Zeus 604
Postad: 11 okt 2020 16:37 Redigerad: 11 okt 2020 16:39
Laguna skrev:

Det saknar helt betydelse. Sannolikheten att man träffar exakt på kanten är noll.

Varför är den noll? Visst kan man väl t.ex. ha kroppslängden 1 standardavvikelse ifrån medelvärdet. Vilken procent tillhör man då?

Laguna Online 30500
Postad: 16 okt 2020 00:03

Dina olikheter är lite konstigt formulerade (men jag märkte inte det först, så jag antar att jag förstod vad du menade) . Det är inte talet m-σm-\sigma som ska jämföras med 68%, utan det är den markerade arean under kurvan som är 68% av hela arean (som är 1). Om fördelningsfunktionen heter F så är alltså F(m+σ)-F(m-σ)=0,68F(m+\sigma) - F(m-\sigma) = 0,68.

Vart tog nu olikheterna vägen? Ett annat sätt att skriva är p(X>m-σX<m+σ)=0,68p(X > m-\sigma \land X < m+\sigma) = 0,68. (X är den stokastiska variabeln vars värde står på x-axeln och p är sannolikhetsfunktionen för en händelse.) 

Det jag ville säga förut var att p(X<a)p(X < a) och p(Xa)p(X \le a) är precis samma sak (för en kontinuerlig fördelning som det här ser ut att vara). 

Svara
Close